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Analista Sênior - Infraestrutura de dados

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Detalhes da vaga

  • Há 12 dias

Qualificações

  • Big Data
  • Certificação AWS
  • AWS
  • Resposta a Incidentes
  • Melhoria Contínua
  • Sistemas distribuídos
  • REST
  • APIs
  • Apache
  • Kafka
  • Análise de Causa Raíz
  • Python

Descrição completa da vaga

A área de Infraestrutura de Big Data tem como missão sustentar e evoluir a infraestrutura de dados da empresa, garantindo disponibilidade, desempenho, segurança e escalabilidade das plataformas que suportam a ingestão, processamento, armazenamento e consumo de grandes volumes de dados, viabilizando o uso confiável das informações para apoiar as decisões estratégicas e operacionais do negócio.


Responsabilidades e atribuições


Buscamos Especialista em Infraestrutura de Dados, com perfil N2 e altamente hands on, para atuar na sustentação e confiabilidade de plataformas Big Data críticas. A pessoa será responsável por atuar diretamente na resolução de incidentes, garantindo estabilidade, performance e disponibilidade dos ambientes de dados.


Requisitos e qualificações


Atuar como N2 na resolução de incidentes de infraestrutura de dados, incluindo análise de causa raiz

Experiência em suporte e operação de infraestrutura (N2 ou equivalente)

Forte atuação em ambientes produtivos e de missão crítica

Sustentar e operar plataformas Big Data em ambientes críticos

Administrar e operar ambientes Cloudera (CDP)

Operar workloads de dados em AWS, com foco em EKS (Kubernetes)

Monitorar, diagnosticar e otimizar clusters de Apache Kafka

Suportar pipelines de processamento em tempo real com Apache Flink

Analisar logs, métricas e alertas para identificação e prevenção de falhas

Desenvolver scripts em Python para automação operacional e resposta a incidentes

Realizar integrações via APIs HTTP/REST

Atuar em conjunto com times N1 e N3 durante incidentes e mudanças em produção

Contribuir para melhoria contínua da confiabilidade e redução de incidentes recorrentes


Informações adicionais


Experiência sólida com infraestrutura Big Data

Vivência prática com Cloudera (CDP)

Experiência em AWS, especialmente EKS/Kubernetes

Conhecimento avançado em Apache Kafka

Experiência com Apache Flink em ambientes produtivos

Experiência com Jobs Spark e Airflow em ambientes produtivos

Experiência com Python (scripts, automações)

Conhecimento em consumo de APIs HTTP/REST

Sólidos conhecimentos em Linux, redes e sistemas distribuídos


Há 180 anos, navegamos pelos mares do mercado financeiro do Brasil e do mundo. Com a força dos nossos mais de 9 mil especialistas e presença em 28 países, hoje somos o 4º maior banco privado nacional.


Nossa história e solidez nos dão segurança para seguir inovando. Investimos em tecnologia e criamos soluções sob medida para cuidar de quem confia em nós: clientes, fornecedores e os nossos especialistas, que são nossos colaboradores.


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