Analista Sr Multicanal - Foco em Dados, Automação e IA

🎯 Responsabilidades e Atribuições

• Estruturar, automatizar e manter bases de dados operacionais e gerenciais, garantindo qualidade, consistência e governança.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais para acompanhamento de indicadores e suporte à tomada de decisão.
• Criar, evoluir e monitorar pipelines de dados (ETL/ELT), integrando diferentes fontes de informação.
• Desenvolver modelos analíticos e preditivos (ex.: volume, produtividade, comportamento, forecast).
• Construir e implementar soluções utilizando Inteligência Artificial e Machine Learning, gerando ganhos de eficiência operacional.
• Identificar oportunidades de automação de processos e análises, reduzindo esforço manual e aumentando escalabilidade.
• Atuar em parceria com as áreas de planejamento, performance e negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas de dados.
• Garantir a documentação de processos, modelos, pipelines e soluções desenvolvidas.
• Apoiar a disseminação da cultura orientada a dados (data-driven) dentro da área.

🧠 Principais Responsabilidades

• Ser responsável pela arquitetura, evolução e sustentação das soluções de dados da área.
• Garantir a confiabilidade, disponibilidade e escalabilidade das informações.
• Atuar como referência técnica em dados, automação e IA.
• Traduzir problemas e demandas de negócio em soluções analíticas, preditivas e automatizadas.
• Identificar oportunidades de ganho de eficiência e inovação por meio de dados e tecnologia.
• Conectar e integrar múltiplas fontes de dados, garantindo uma visão integrada da operação.
• Garantir a evolução contínua das ferramentas, modelos e processos analíticos.
• Influenciar decisões estratégicas por meio de análises avançadas e modelos preditivos.
• Liderar tecnicamente iniciativas e projetos de dados dentro da área.

🚀 Principais Desafios

• Estruturar dados confiáveis em um ambiente com múltiplas fontes, garantindo padronização.
• Traduzir demandas de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis.
• Implementar automações que de fato reduzam esforço operacional e aumentem eficiência.
• Desenvolver e aplicar modelos de IA com impacto real no dia a dia da operação.
• Garantir qualidade e governança de dados em ambientes dinâmicos.
• Equilibrar rapidez de entrega com robustez técnica das soluções.
• Influenciar áreas não técnicas a adotarem soluções baseadas em dados.
• Priorizar iniciativas de maior impacto em meio a múltiplas demandas.
• Evoluir continuamente a maturidade analítica da área.

🎓 Requisitos

Formação Acadêmica

• Ensino superior completo em Engenharia (Computação, Produção ou correlatas), Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Administração ou áreas afins.

Cursos/Diferenciais Acadêmicos

• Data Science / Machine Learning
• Big Data / Analytics
• Inteligência Artificial
• Engenharia de Dados

Conhecimentos Técnicos

• Domínio de SQL para extração, manipulação e modelagem de dados.
• Experiência com linguagens de programação para análise e automação (Python ou similar).
• Experiência na construção de dashboards e visualizações (Power BI ou similares).
• Conhecimento em pipelines de dados (ETL/ELT).
• Experiência com modelagem de dados e estruturação de bases.
• Conhecimento em análise exploratória de dados e estatística aplicada.
• Experiência prática no desenvolvimento e implementação de soluções de IA e Machine Learning.
• Conhecimento em bibliotecas e frameworks de IA (ex.: scikit-learn, TensorFlow ou similares).
• Experiência com automação de processos (scripts, RPA ou integrações).
• Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados.

Competências Comportamentais

• Boa comunicação verbal e excelente português escrito e falado.
• Capacidade de traduzir temas técnicos para públicos não técnicos.
• Perfil analítico, proativo e orientado a soluções.
• Organização, autonomia e senso de priorização.

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Somos RD Saúde, um ecossistema de saúde integral, com mais de 3 mil unidades em todo o Brasil e negócios em saúde que dividem o mesmo propósito: contribuir para uma sociedade mais saudável. Nossa jornada começou em novembro de 2011, fruto da união entre Raia e Drogasil, crescendo até se tornar a maior rede de farmácias do Brasil e expandindo para além do varejo farmacêutico, integrando soluções B2B e plataformas digitais.

Com mais de um milhão de vidas atendidas diariamente em todo o país, cuidar de perto dos(as) nossos(as) clientes e das nossas pessoas está em nosso DNA. Somos mais de 57 mil profissionais comprometidos em construir o futuro da saúde com calor humano e tecnologia. Temos a sustentabilidade no centro da nossa estratégia, dividindo nossa ambição em três pilares: pessoas, negócio e planeta mais saudáveis.