* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
O desafio
Buscamos um(a) Analytics Engineer para liderar a engenharia de transformação de dados da nossa organização. Nesta posição, você atuará no coração do "Modern Data Stack", sendo o elo entre a engenharia de dados (infraestrutura/ingestão) e a análise de negócios (BI/Data Science).
Você terá o desafio de arquitetar a camada de dados confiável da empresa, utilizando dbt e Python para transformar dados transacionais brutos em modelos analíticos de alto valor. Buscamos um perfil que combine rigor de engenharia de software (versionamento, testes, CI/CD) com a visão estratégica de negócio. Você será responsável por garantir que Squads de Produto e stakeholders tomem decisões baseadas em uma "Single Source of Truth" auditável, documentada e performática.
O que você vai fazer
- Desenvolver e manter modelos de dados utilizando dbt (data build tool), aplicando boas práticas de modularização, documentação e reutilização de código (macros/Jinja);
- Arquitetar a camada de dados analítica (Data Marts), transformando dados brutos de fontes transacionais em modelos dimensionais (Star Schema/Snowflake) otimizados para leitura;
- Garantir a linhagem de dados (Data Lineage) e a documentação automática dos modelos, facilitando o entendimento das regras de negócio pela empresa;
- Construir e manter pipelines de orquestração complexos utilizando Apache Airflow (ou similar), integrando scripts Python para ingestão e manipulação de dados quando o SQL não for suficiente;
- Gerenciar o ciclo de vida dos dados em Data Warehouses modernos (como Google BigQuery, Snowflake ou Redshift), focando em estratégias de particionamento e otimização de custos de processamento;
- Implementar uma cultura forte de testes de dados (dbt tests, Great Expectations), garantindo integridade, unicidade e consistência antes que o dado chegue ao dashboard;
- Estruturar a camada semântica para ferramentas de visualização como Apache Superset (ou Tableau/Looker), garantindo que os usuários finais tenham acesso a métricas padronizadas;
- Atuar como mentor técnico, elevando o nível do time em práticas de SQL avançado e engenharia analítica.
O que buscamos em você
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Sólida experiência na área de Dados, tendo atuado especificamente com Analytics Engineering ou em modelagem e transformação moderna;
- Domínio avançado de dbt (Core ou Cloud), incluindo criação de macros, testes customizados, snapshots e geração de documentação;
- SQL Avançado (Window Functions, UDFs, otimização de queries) e proficiência em Python para scripts de automação e engenharia de dados;
- Experiência prática na criação de DAGs e gerenciamento de dependências no Apache Airflow;
- Experiência em ambientes de nuvem (Google BigQuery, AWS Redshift ou Snowflake);
- Domínio de Git/GitHub, Code Reviews e pipelines de CI/CD aplicados a dados;
- Capacidade de traduzir necessidades técnicas complexas para stakeholders de negócio;
- Perfil analítico voltado para a resolução de problemas (Troubleshooting) em ambientes de dados distribuídos;
- Autonomia para definir arquiteturas e mentorar profissionais com menos senioridade.
Você sai na frente se tiver
- Conhecimento em plataformas de CRM e Atendimento (HubSpot, Zendesk) e suas estruturas de dados;
- Vivência com ferramentas de Product Analytics (Mixpanel, Amplitude, GA4) integradas ao Data Warehouse;
- Experiência prévia na construção de indicadores focados na Experiência do Cliente (NPS, CSAT, Churn, LTV);
- Familiaridade com frameworks modernos de transformação de dados como dbt (data build tool);
- Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform) aplicada a dados.
O que você vai encontrar aqui
- Um ambiente colaborativo e dinâmico, que valoriza inovação e crescimento;
- Cultura de aprendizado contínuo e desenvolvimento acelerado;
- Participação em projetos que fazem a diferença no dia a dia de milhares de pessoas;
- Modelo remoto de trabalho;
- Contratação PJ.
Nossos benefícios
- Flex food Swile – R$ 770,00/mês
- WeWork – acesso a espaços de coworking em todo o Brasil
- Day off de aniversário
- Indicação de Fretonauta Talento