* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.
Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!
# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time!
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos um Analytics Engineer Sênior, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais.
IMPORTANTE: Disponibilidade para atuação híbrida na região de Pinheiros, em São Paulo/SP.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Desenvolver, gerenciar e otimizar cubos tabulares e modelos semânticos, utilizando Tabular Editor e DAX.
- Construir e manter processos de ETL, assegurando consistência, qualidade e performance dos dados.
- Desenvolver modelos e transformações de dados em SQL.
- Atuar junto a stakeholders para entender necessidades de negócio e traduzi-las em modelos de dados eficientes.
- Garantir a governança e evolução do modelo semântico, seguindo boas práticas de BI, incluindo versionamento e CI/CD.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Expertise em DAX e Power BI.
- Experiência prática com Tabular Editor.
- Sólido entendimento de modelo semântico.
- Forte conhecimento em SQL.
- Experiência com ferramentas e processos de ETL.
- Inglês intermediário.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
- Conhecimento em PySpark.
- Familiaridade com serviços Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse ou similares).
- Experiência com CI/CD aplicado a BI e modelos semânticos.
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação