* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Analytics Engineering

Missão

Responsável por construir e manter infraestruturas de dados que suportem análises avançadas, garantindo a eficiência e escalabilidade dos sistemas de dados de acordo com as necessidades do negócio.

Atividades

Pipelines: Desenvolve fluxos de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) usando Python, Spark, SQL e ferramentas dedicadas, garantindo dados atualizados e confiáveis para análises.
Arquiteturas: Planeja e modela arquiteturas de dados escaláveis, incluindo data lakes e warehouses, para suportar crescimento e novos projetos de negócio.
Armazenamentos: Configura e mantém bancos relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), data lakes e clusters Hadoop/Spark, assegurando performance e custo-benefício.
Qualidade de Dados: Estabelece rotinas de validação, testes e monitoramento para assegurar integridade, consistência e governança dos dados entregues.
Suportar Análises: Colabora com times de BI e Data Science para disponibilizar datasets estruturados, otimizando tempo e qualidade das análises avançadas.
Contato com Negócios: Terá contato direto com time de Negócios para entendimento do mesmo, entendo funcionamento das regras e captando documentações dos times para criação de knowledge base que suportará ferramenta de apoio.

Tech Skills

Intermediário:

Proficiência em SQL e NoSQL
Experiência com Databricks
Experiência com ferramentas de ETL
Conhecimento em arquiteturas de dados
Habilidades de programação (Python, Java)
Familiaridade com sistemas de armazenamento de dados (Hadoop, Spark)

Desejável:

Experiência com cloud computing (AWS, Azure)
Conhecimento em segurança de dados
Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e dashboards
Experiência com IA