Applied AI Engineer – Machine Learning & NLP

Que tal trazer seu talento para a Spesia, healthtech do Grupo Med4U?

Estamos construindo soluções de Inteligência Artificial aplicadas à saúde, com foco em transformar dados clínicos em ferramentas reais de apoio à decisão médica. Buscamos um(a) profissional com perfil hands-on, orientado(a) a produto e interessado(a) em desenvolver soluções robustas, escaláveis e com impacto direto na prática clínica.

Vaga: Applied AI Engineer – Machine Learning NLP

Desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial aplicadas à saúde, transformando dados clínicos em produtos digitais que gerem valor real para médicos, pacientes e equipes assistenciais.

• Desenvolver, testar e implantar modelos de machine learning e NLP em ambientes reais, utilizando dados clínicos e biomédicos;
• Construir e manter pipelines de dados e inferência, lidando com dados estruturados e não estruturados (principalmente texto clínico);
• Integrar modelos de IA a produtos digitais e sistemas de apoio à decisão clínica;
• Desenvolver APIs, serviços e rotinas de processamento para disponibilização dos modelos em produção;
• Trabalhar com dados reais (EHR), realizando limpeza, normalização, estruturação e enriquecimento;
• Explorar e adaptar modelos baseados em Transformers (ex.: BERT, Llama, entre outros), com foco em aplicação prática;
• Avaliar modelos com métricas adequadas ao contexto clínico e iterar com base em feedback de uso;
• Atuar em conjunto com médicos, engenheiros e times de produto para definição e evolução das soluções;
• Traduzir modelos e análises em funcionalidades aplicáveis em produto;
• Contribuir com documentação técnica das soluções desenvolvidas.

• Formação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Informática Biomédica ou áreas correlatas;
• Experiência prática com desenvolvimento de soluções de machine learning ou NLP;
• Proficiência em Python;
• Experiência com bibliotecas como PyTorch, TensorFlow, HuggingFace ou similares;
• Vivência com desenvolvimento colaborativo (Git, code review, pull requests);
• Experiência na construção de aplicações (além de notebooks);
• Familiaridade com deploy de modelos, APIs ou pipelines de dados;
• Conhecimento em NLP, extração de informação e uso de LLMs;
• Boa comunicação para atuação com times multidisciplinares.

• Experiência com dados de saúde ou prontuários eletrônicos;
• Conhecimento em interoperabilidade (HL7 FHIR) e terminologias médicas;
• Experiência com MLOps e monitoramento de modelos;
• Vivência com frameworks como LangChain, LangGraph ou similares;
• Experiência em startups ou desenvolvimento de produtos digitais.

Aqui na Spesia, você fará parte da construção de soluções reais, utilizadas no dia a dia por médicos e equipes clínicas, em um ambiente que conecta tecnologia, ciência e impacto direto na vida das pessoas.

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