* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados experiente para liderar a definição e implementação da arquitetura de dados corporativa. Esta posição é responsável por garantir a integridade, governança, segurança e disponibilidade dos dados em ambientes analíticos e operacionais.
Responsabilidades
Projetar, implementar e manter a arquitetura de dados corporativa.
Definir modelos de dados (conceituais, lógicos e físicos).
Criar estratégias para integração de dados de múltiplas fontes (ETL/ELT).
Colaborar com times de engenharia, BI, ciência de dados e produto para garantir a consistência e governança dos dados.
Avaliar e recomendar tecnologias, ferramentas e práticas de arquitetura de dados.
Implementar práticas de segurança, compliance (LGPD, GDPR) e qualidade de dados.
Atuar na definição de políticas de armazenamento, backup, arquivamento e recuperação de dados.
Garantir escalabilidade e performance dos ambientes de dados (Data Lakes, Data Warehouses, etc.).
Requisitos Obrigatórios
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência sólida com modelagem de dados relacional e não relacional.
Conhecimento em ferramentas e tecnologias de dados como:
Bancos de dados (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, etc.)
Plataformas de dados em nuvem (AWS, Azure, GCP e Databricks)
Ferramentas de ETL/ELT (Informatica, Talend, Apache NiFi, dbt, etc.)
Frameworks de Big Data (Spark, Hadoop)
Experiência com pipelines de dados e integração em tempo real e batch.
Conhecimentos em governança e qualidade de dados.
Diferenciais
Certificações em arquitetura de dados, cloud ou segurança.
Experiência com ferramentas de Data Catalog e Data Lineage.
Participação em projetos de implementação de Data Lake ou Data Mesh.
Familiaridade com conceitos de DataOps, MLOps e DevOps.
Habilidade de comunicação com áreas de negócio e técnicas,.
- Trilha de carreira;
- Convênio Farmácia;
- Totalpass;
- Assistência Médica
- Plano de Saúde Pet
- Auxílio Creche;
- Incentivo a certificação e qualificação;
- Cultura Confidencial (Apenas para Cadastrados).
