* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Detalhes da vaga
Qualificações
- Ciência da Computação
- Relational databases
- Banco de Dados
- Docker
- Graduação
- Terraform
- Engenharia da Computação
- APIs
- Arquitetura Orientada a Serviços
Descrição completa da vaga
Descrição da vaga
Nosso time é composto por pessoasinquietascom foco no resultado e que se interessem pelo ambiente de transformação e inovação digital.
Aqui na Confidencial (Apenas para Cadastrados) ajudamos a melhorar a vida dos nossos clientes e dos cidadãos como um todo.
Procuramos por um(a)Arquiteto de Dadosque queira se desenvolver com a Vertigo!
#GoVertigo
Responsabilidades e atribuições
- Conceber arquiteturas de dados de referência para ingestão, armazenamento, processamento, preservação e disponibilização de dados;
- Definir padrões arquiteturais para data lakes, data warehouses, data spaces, data cubes e grafos de conhecimento;
- Projetar a arquitetura de serviços de nuvem que viabiliza pipelines variados de processamento, interoperabilidade de dados e treinamento de modelos de IA;
- Garantir aderência a requisitos de segurança, soberania de dados, escalabilidade, desempenho e governança;
- Integrar requisitos de governança de dados às decisões arquiteturais;
- Definir padrões para MLOps e DevSecOps em conjunto com equipes de dados e IA;
- Atuar de forma integrada com governança, engenharia de dados, infraestrutura e IA; Documentar arquiteturas, decisões técnicas e padrões adotados.
Requisitos e qualificações
- Graduação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada;
- Experiência mínima de 5 a 7 anos em arquitetura de dados ou funções equivalentes;
- Experiência com ambientes críticos, distribuídos e de grande volume de dados.
Diferenciais
- Arquiteturas de dados (Lakehouse, Lambda, Kappa).;
- Ambientes de nuvem pública, privada e híbrida;
- Containers e orquestração (Docker, Kubernetes);
- Infraestrutura como código (Terraform ou similar);
- Padrões de interoperabilidade e APIs;
- Boas práticas e ferramentas de MLOps e DevSecOps
- Vivência com bancos de dados relacionais, colunares, documentos e grafos
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