* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
sp, SP
Sênior
Sobre a vaga:
Você atuará como Arquiteto(a) de Dados em uma Squad dedicada à evolução da estratégia de dados de uma grande indústria, sendo responsável por liderar o assessment da maturidade da plataforma de dados e definir a arquitetura alvo para modernização do pipeline analítico da área de Contabilidade. O desafio envolve estruturar um Data Lake escalável em AWS, garantindo governança, qualidade e performance, além de orientar tecnicamente a implementação das soluções junto ao time.
Responsabilidades:
✔ Definir e evoluir a arquitetura de dados da plataforma analítica em AWS
✔ Conduzir o assessment de maturidade de dados (arquitetura, governança, qualidade e uso)
✔ Mapear a arquitetura atual e propor melhorias estruturais
✔ Definir a arquitetura alvo do pipeline analítico
✔ Estruturar as camadas de dados (Bronze, Prata e Ouro)
✔ Orientar tecnicamente a construção dos pipelines de dados
✔ Garantir boas práticas de governança, segurança e qualidade de dados
✔ Apoiar a definição de padrões para ingestão, transformação e consumo de dados
✔ Trabalhar em conjunto com times de negócio para entendimento de regras (especialmente contábeis)
✔ Documentar arquitetura, padrões e decisões técnicas
✔ Apoiar a integração estruturada com ferramentas de BI como Power BI
Requisitos:
✔ Experiência sólida como Arquiteto(a) ou Engenheiro(a) de Dados Sênior
✔ Forte conhecimento em arquitetura de dados moderna (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
✔ Experiência com AWS (especialmente serviços voltados a dados)
✔ Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e analítica)
✔ Experiência com definição de pipelines de dados (ETL/ELT)
✔ Conhecimento em governança de dados, qualidade e segurança
✔ Experiência com integração de dados (ex: SAP, sistemas corporativos)
✔ Conhecimento avançado em SQL
✔ Vivência em ambientes ágeis
✔Experiência com projetos de assessment de maturidade de dados
✔Vivência em modernização de pipelines analíticos (migração de BI para Data Lake)
✔Experiência com otimização de performance de ambientes analíticos
Diferenciais:
➕ Conhecimento em frameworks de governança como DAMA-DMBOK
➕ Experiência com dados financeiros ou contábeis
➕ Vivência em modernização de pipelines analíticos (migração de BI para Data Lake)
Modelo de trabalho:
Híbrido
O que você encontrará na Maitha:
Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada;
Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação;
Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills;
Rewards com programa de pontos e premiações;
TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;
E muito mais!