AZZAS F&L | Estágio em Engenharia de Dados | People Analytics

Inquietos e Acelerados. Criativos ou Cartesianos. Talentosos e Autodidatas. Artesanais ou Tecnológicos.

Não importa: gostamos de diversidade e de quem está aqui para agregar.

Buscamos um profissional para atuar com engenharia de dados no nosso time de People Analytics, com a missão de missão de estruturar e evoluir o ecossistema de dados de pessoas, garantindo bases confiáveis, integradas e escaláveis que permitam análises e decisões estratégicas em todo o negócio.

Aqui em Azzas Fashion & Lifestlye somos mais de 11.000 pessoas colaboradoras e temos um universo de possibilidades para desenvolver uma cultura cada vez mais orientada por dados, com times mais eficientes, diversos e engajados. Para isso, procuramos alguém com perfil analítico, organizado, colaborativo e com foco em resultado.

Se você acredita no poder da engenharia de dados para transformar a jornada das pessoas e habilitar decisões de alto impacto, vem construir isso conosco!

A atuação irá ocorrer em diferentes etapas do pipeline de dados e as principais responsabilidades serão:

• Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados para suportar análises e produtos de People Analytics;
• Auxiliar na integração e tratamento de dados provenientes de sistemas de Gente & Gestão (ATS, folha, LMS, avaliações, clima etc.), contribuindo para a qualidade e consistência das bases;
• Apoiar processos de ingestão, transformação e modelagem de dados, com exposição a serviços em cloud;
• Colaborar na documentação e versionamento de código e processos, contribuindo para boas práticas de engenharia;
• Realizar diagnósticos de qualidade das bases de dados, identificando inconsistências e propondo melhorias;
• Trabalhar em conjunto com o time de BI e equipes de Gente & Gestão para traduzir demandas analíticas em soluções de dados;
• Apoiar a automação de rotinas e fluxos de atualização das bases de dados.

• Cursando ensino superior: Engenharias, Sistemas da Informação, Ciências da Computação, Análise de Sistemas, Estatística e afins;
• Interesse em engenharia de software e boas práticas (documentação, versionamento com Git, código limpo);
• Curiosidade genuína por dados, tecnologia e o universo de People Analytics;
• Vontade de aprender e se desenvolver continuamente.

Diferenciais:

• Conhecimento em Python;
• Conhecimento de bancos de dados relacionais, por exemplo: MySql, Sql Server, PostgreSQL e afins;
• Conhecimento básico de ferramentas de ETL ou orquestração (ex: Airflow);
• Exposição a serviços de cloud (GCP, AWS ou Azure).

O Azzas 2154 Fashion & Lifestyle nasce da união de dois gigantes da moda brasileira: Grupo SOMA e AR&CO.

O Grupo SOMA era responsável por desenvolver e consolidar marcas que ajudaram a fortalecer a moda e cultura brasileira, como Animale, FARM Rio, Fábula, Maria Filó, NV, CRIS BARROS, Carol Bassi, Foxton e OFF PREMIUM.

Já a AR&Co era a plataforma de marcas super desejadas, como Reserva, Reserva Mini, Oficina, Reserva Go e INK.

Com a união entre Grupo SOMA e Arezzo&Co e a consequente criação da holding Azzas 2154, o Azzas 2154 Fashion & Lifestyle passou a ser a unidade de negócios responsável pelas marcas de vestuário feminino e masculino da plataforma. É assim surge o nosso propósito: impulsionar o poder criativo da moda brasileira para o mundo.

Hoje, reunimos marcas que constroem e levam a moda brasileira para o Brasil e para o mundo: Animale, Carol Bassi, CRIS BARROS, FARM Etc, FARM Rio, Fábula, Foxton, INK, Maria Filó, NV, Oficina, OFF PREMIUM, Reserva, Reserva Go e Reserva Mini.

Mais do que marcas fortes e conhecidas, somos feitos de pessoas.

Aqui, gente boa e do bem sonha grande e faz gigante! Transformamos ideias em projetos, construimos cultura e fazemos a moda acontecer todos os dias.

Acreditamos em um ambiente onde cada pessoa participa, propõe, troca e cresce junto. É assim que seguimos expandindo possibilidades e construindo o maior grupo de moda da América Latina.

Sonhar grande para fazer gigante — com gente boa e do bem.

Vem conferir nossas vagas!