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BEB3: Engenheiro de Dados

CLT (Efetivo)Presencial (Local)VIPSão Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Engenheiro de Dados - PL - SR

Vila Olímpia - São Paulo

HORÁRIO DE TRABALHO: 09:00 – 18:00 -

Modelo híbrido - Sendo 03 dias presenciais e 02 Remotos - (Profissional precisa ter flexibilidade pode ter semanas 100% presencial.)

Contratação CLT + Beneficios

Formação: Superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, ou áreas relacionadas.

Missão:
Desenvolver, implementar e aprimorar os processos de engenharia de dados, utilizando rigorosamente às melhores práticas de governança de dados. Criar e sustentar recursos de dados ltamente eficazes, facilitando a coleta, tratamento, integração e armazenamento de informações provenientes de múltiplas fontes, garantindo assim a qualidade, segurança e integridade dos dados em todas as fases do processo.

Principais Responsabilidades:
 Projetar, construir, automatizar e manter pipelines de dados.
 Implementar modelos de dados e arquiteturas de armazenamento.
 Efetuar coleta e tratamento de dados (inclusive, anonimização de dados).
 Garantir a qualidade e a integridade dos dados
 Realizar atividades de governança de dados
 Interagir com equipes multidisciplinares para construção de soluções de dados
 Otimizar sistemas de dados para melhorar a performance e a capacidade de resposta.
 Manter-se atualizado com as últimas tecnologias e práticas em engenharia de dados.
 Manter documentação detalhada de processos, fluxos de dados e arquitetura para facilitar a colaboração e registros.

Competências técnicas:
 Inglês avançado
 Proficiência em linguagens de programação e análise de dados, como Python ou R.
 Experiência com ferramentas de big data como Hadoop, Spark, etc.
 Conhecimento sólido em T-SQL e bancos de dados NoSQL.
 Conhecimento dos recursos da plataforma AWS
 Conhecimento com ferramentas de orquestração, automação e integração de dados, como Airflow ou similares.

Competências comportamentais:
 Habilidades de comunicação e trabalho em equipe.