* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Junior
Nome do Anúncio
Bolsa Confidencial (Apenas para Cadastrados) Senai - Chamada Nº 0016/2026
Experiência Profissional
Conhecimentos:
Programação para análise e processamento de dados, preferencialmente em Python;
Manipulação e consulta a bancos de dados relacionais (ex.: SQL Server, PostgreSQL ou similares);
Desenvolvimento de pipelines de dados e processos de ETL/ELT;
Análise exploratória de dados e engenharia de atributos
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e modelagem preditiva;
Modelagem e análise de séries temporais.
Conhecimentos desejáveis:
Experiência com bibliotecas e frameworks de ciência de dados e machine learning;
Experiência em conteinerização de aplicações (ex.: Docker);
Desenvolvimento e disponibilização de modelos por meio de APIs;
Conhecimento em ferramentas de rastreabilidade de experimentos e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning;
Experiência com integração de soluções analíticas em sistemas e plataformas digitais.
Programação para análise e processamento de dados, preferencialmente em Python;
Manipulação e consulta a bancos de dados relacionais (ex.: SQL Server, PostgreSQL ou similares);
Desenvolvimento de pipelines de dados e processos de ETL/ELT;
Análise exploratória de dados e engenharia de atributos
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e modelagem preditiva;
Modelagem e análise de séries temporais.
Conhecimentos desejáveis:
Experiência com bibliotecas e frameworks de ciência de dados e machine learning;
Experiência em conteinerização de aplicações (ex.: Docker);
Desenvolvimento e disponibilização de modelos por meio de APIs;
Conhecimento em ferramentas de rastreabilidade de experimentos e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning;
Experiência com integração de soluções analíticas em sistemas e plataformas digitais.
Formação Acadêmica
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados, Engenharia de Sistemas, Sistemas de Informação ou áreas correlatas, com formação voltada ao desenvolvimento de soluções baseadas em análise de dados e Inteligência Artificial.
Responsabilidade do Cargo
Desenvolver e validar pipelines de ingestão, tratamento e pré-processamento de dados (ETL/ELT), incluindo a extração, integração e anonimização de dados provenientes de diferentes bases de dados relacionais.
Realizar análise exploratória de dados e engenharia de atributos, com a criação de variáveis derivadas e indicadores analíticos que representem comportamentos temporais, padrões de demanda, sazonalidade e outros fatores relevantes para modelagem preditiva.
Desenvolver, treinar, testar e otimizar modelos de Inteligência Artificial voltados à previsão de séries temporais e problemas de regressão, utilizando técnicas e algoritmos de aprendizado de máquina aplicados à análise de dados operacionais.
Estruturar o empacotamento e disponibilização dos modelos desenvolvidos por meio de contêineres e interfaces de programação de aplicações (APIs), permitindo sua integração com sistemas computacionais e plataformas digitais.
Implementar mecanismos de rastreabilidade dos experimentos e gestão do ciclo de vida de modelos de aprendizado de máquina, garantindo a documentação dos experimentos, reprodutibilidade dos resultados e organização dos dados utilizados durante o processo de pesquisa e validação tecnológica.
Realizar análise exploratória de dados e engenharia de atributos, com a criação de variáveis derivadas e indicadores analíticos que representem comportamentos temporais, padrões de demanda, sazonalidade e outros fatores relevantes para modelagem preditiva.
Desenvolver, treinar, testar e otimizar modelos de Inteligência Artificial voltados à previsão de séries temporais e problemas de regressão, utilizando técnicas e algoritmos de aprendizado de máquina aplicados à análise de dados operacionais.
Estruturar o empacotamento e disponibilização dos modelos desenvolvidos por meio de contêineres e interfaces de programação de aplicações (APIs), permitindo sua integração com sistemas computacionais e plataformas digitais.
Implementar mecanismos de rastreabilidade dos experimentos e gestão do ciclo de vida de modelos de aprendizado de máquina, garantindo a documentação dos experimentos, reprodutibilidade dos resultados e organização dos dados utilizados durante o processo de pesquisa e validação tecnológica.
Quantidade de Vagas
1
Local de Trabalho
Remoto
Faixa Salarial
R$3001 a R$4500 mês
Tipo de contratação
Prazo determinado
Detalhes da vaga
Triagem Curricular*
Entrevista técnica**
Apresentação de Documentos***
A aprovação do candidato será definida com base nas informações disponíveis no currículo e desempenho na entrevista técnica com a Unidade gestora.
**Não passível de pontuação, etapa eliminatória.
Entrevista técnica**
Apresentação de Documentos***
A aprovação do candidato será definida com base nas informações disponíveis no currículo e desempenho na entrevista técnica com a Unidade gestora.
- Não é passível de pontuação.
**Não passível de pontuação, etapa eliminatória.
Observações da vaga
Acesse o documento a seguir para verificar as informações sobre a Chamada Pública para Seleção de Pesquisador Bolsista
Chamada Pública para Seleção de Pesquisador Bolsista - Nº 0016-2026
Toda comunicação referente ao processo seletivo, incluindo a convocação para as etapas, é realizada por e-mail, portanto, fique atento à sua caixa de mensagens. Não deixe de verificar também a sua caixa de spam.
Chamada Pública para Seleção de Pesquisador Bolsista - Nº 0016-2026
Toda comunicação referente ao processo seletivo, incluindo a convocação para as etapas, é realizada por e-mail, portanto, fique atento à sua caixa de mensagens. Não deixe de verificar também a sua caixa de spam.
Observações (ao Candidato)
Envio de currículos: 12/03/2026 a 22/03/2026
Triagem: 23/03/2026 a 24/03/2026
Entrevistas: 25/03/2026 a 26/03/2026
Divulgação do resultado: 27/03/2026
Entrega da documentação: 30/03/2026
Início do trabalho de pesquisa: 06/04/2026
Aqui tem Inclusão Profissional! A Confidencial (Apenas para Cadastrados) incentiva a participação de pessoas com deficiência em seus processos seletivos. Inscreva-se já!
Triagem: 23/03/2026 a 24/03/2026
Entrevistas: 25/03/2026 a 26/03/2026
Divulgação do resultado: 27/03/2026
Entrega da documentação: 30/03/2026
Início do trabalho de pesquisa: 06/04/2026
Aqui tem Inclusão Profissional! A Confidencial (Apenas para Cadastrados) incentiva a participação de pessoas com deficiência em seus processos seletivos. Inscreva-se já!