* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
DESCRIPTION
Esta é uma posição de colaborador individual, com base em nosso escritório de São Paulo. Procuramos uma pessoa dinâmica, analítica, inovadora, orientada para a prática e com foco inabalável no cliente.
Na Amazon, nosso objetivo é exceder as expectativas dos clientes, garantindo que seus pedidos sejam entregues com máxima rapidez, precisão e eficiência de custo. A determinação da rota de cada pacote é realizada por sistemas complexos, que precisam acompanhar o crescimento acelerado e a complexidade da malha logística no Brasil. Diante desse cenário, a equipe de Otimização de Supply Chain está à procura de um cientista de dados experiente, capaz de desenvolver modelos, ferramentas e processos para garantir confiabilidade, agilidade, eficiência de custos e a melhor utilização dos ativos.
O candidato ideal terá sólidas habilidades quantitativas e experiência com conjuntos de dados complexos, sendo capaz de identificar tendências, inovar processos e tomar decisões baseadas em dados, considerando a cadeia de suprimentos de ponta a ponta.
Key job responsibilities
About the team
Nosso time é composto por engenheiros de dados, gerentes de projetos e cientistas de dados, todos dedicados a criar soluções escaláveis e inovadoras que suportem e otimizem as operações logísticas da Amazon no Brasil. Nossa missão é garantir a eficiência de todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a primeira até a última milha, ajudando a Amazon a entregar resultados com agilidade, precisão e a um custo competitivo, especialmente em um ambiente de rápido crescimento e complexidade.
Na Amazon, nosso objetivo é exceder as expectativas dos clientes, garantindo que seus pedidos sejam entregues com máxima rapidez, precisão e eficiência de custo. A determinação da rota de cada pacote é realizada por sistemas complexos, que precisam acompanhar o crescimento acelerado e a complexidade da malha logística no Brasil. Diante desse cenário, a equipe de Otimização de Supply Chain está à procura de um cientista de dados experiente, capaz de desenvolver modelos, ferramentas e processos para garantir confiabilidade, agilidade, eficiência de custos e a melhor utilização dos ativos.
O candidato ideal terá sólidas habilidades quantitativas e experiência com conjuntos de dados complexos, sendo capaz de identificar tendências, inovar processos e tomar decisões baseadas em dados, considerando a cadeia de suprimentos de ponta a ponta.
Key job responsibilities
- Executar projetos de melhoria contínua na malha logística através de análise efetiva de métricas de desempenho e indicadores chave, aproveitando boas práticas internacionais.
- Desenvolver e unificar relatórios para gerenciamento proativo de exceções e visibilidade das operações logísticas.
- Criar ferramentas de auditoria e relatórios consolidados para identificar gargalos operacionais e oportunidades de otimização.
- Automatizar processos manuais e implementar ferramentas de autoatendimento para aumentar a produtividade da equipe.
- Auditar operações, configurações sistêmicas e processos através de mecanismos aprimorados de análise para melhor visibilidade dos indicadores que impactam custos e velocidade de entregas.
- Realizar benchmarks internacionais para identificar melhores práticas em análise de dados e processos avançados, adaptando-os às operações locais.
About the team
Nosso time é composto por engenheiros de dados, gerentes de projetos e cientistas de dados, todos dedicados a criar soluções escaláveis e inovadoras que suportem e otimizem as operações logísticas da Amazon no Brasil. Nossa missão é garantir a eficiência de todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a primeira até a última milha, ajudando a Amazon a entregar resultados com agilidade, precisão e a um custo competitivo, especialmente em um ambiente de rápido crescimento e complexidade.
BASIC QUALIFICATIONS
- Bachelor's Degree;
- Advanced SQL expertise including complex queries, data manipulation, and ETL processes, with ability to build and maintain data infrastructure;
- Proficiency in visualization tools (Tableau, QuickSight, Power BI) to create impactful data presentations and dashboards for business stakeholders;
- Advanced English.
PREFERRED QUALIFICATIONS
- Experience with data visualization using AWS QuickSight, Tableau, R Shiny, etc;
- Knowledge of AWS tech stack (e.g., AWS Redshift, S3, EC2, Glue);
- Experience as a leader and mentor on a data science team;
- Experience in optimization models for logistic.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.