Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

CC4D: Cientista de Dados Sênior

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Descrição da Vaga

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados com experiência em e-commerce e análise de comportamento de consumidores, capaz de transformar dados em insights acionáveis para impulsionar a performance digital, personalização, CRM e estratégias de crescimento.

A pessoa ideal tem perfil analítico, domínio avançado de ferramentas do ecossistema Google e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com áreas de marketing, produto e tecnologia.

Responsabilidades

  • Desenvolver análises avançadas para apoiar decisões de negócio em e-commerce e customer journey.
  • Construir e manter modelos estatísticos e de machine learning (churn, recomendação, clustering, propensity models etc.).
  • Criar dashboards, indicadores e análises exploratórias para stakeholders internos.
  • Trabalhar com dados provenientes de diversas origens (GA4, BigQuery, CRM, plataformas de e‑commerce, mídia digital).
  • Garantir qualidade, governança e consistência dos dados.
  • Apoiar squads e times de negócio com insights orientados a crescimento, retenção e conversão.
  • Identificar oportunidades de otimização ao longo do funil digital.

Requisitos

  • Formação superior em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
  • Inglês fluente (leitura, escrita e comunicação).
  • Experiência desejada em ambientes de e‑commerce e customer analytics.
  • Domínio de ferramentas do Google Cloud / Google Marketing Platform, incluindo:
    • BigQuery
    • Looker Studio
    • GA4
    • GTM / GMP (diferencial)
  • Diferencial com conhecimentos em:
    • Python ou R
    • SQL avançado
    • Modelagem preditiva e estatística
    • ETL/ELT e manipulação de grandes volumes de dados
  • Experiência em visualização de dados (Looker Studio, Power BI ou similares).