Cientista de dados (área de Crédito)

Buscamos um(a) Cientista de Dados /Especialista em Modelagem de Crédito para atuar na área de Políticas de Crédito, desenvolvendo análises quantitativas e modelos estatísticos que suportem a definição e evolução das estratégias de concessão de crédito.

O profissional será responsável por gerar insights, identificar oportunidades de melhoria nas políticas vigentes, desenvolver modelos estatísticos e preditivos para suporte à concessão de crédito e simular impactos de alterações nas políticas de crédito, apoiando decisões que equilibram crescimento, risco e rentabilidade.

Esperamos alguém que vá além de análises descritivas, contribuindo com desenvolvimento de modelos, evolução das estratégias de risco baseadas em dados, simulações robustas para tomada de decisão e geração de insights que impactem diretamente a política de crédito.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver modelos estatísticos e preditivos aplicados a risco de crédito

• Evoluir modelos existentes

• Realizar análises sobre comportamento de carteira

• Desenvolver simulações de impacto de alterações em políticas de crédito

• Estruturar bases analíticas para modelagem

• Gerar insights sobre o comportamento da carteira de crédito

• Identificar oportunidades de melhoria nas políticas e estratégias de concessão

• Construir dashboards analíticos para acompanhamento da performance de crédito

• Trabalhar em parceria com áreas de risco, negócio e tecnologia

Requisitos Técnicos Obrigatórios

• Experiência em modelagem estatística aplicada a crédito ou risco

• Programação em Python

• Forte domínio de SQL para manipulação de grandes bases

• Experiência com bibliotecas de análise e modelagem (ex: pandas, scikit-learn, statsmodels)

• -Conhecimento em técnicas de modelagem preditiva (regressão logística, árvores, boosting, etc.)

• Experiência com análise de comportamento de carteira (vintage, roll rate, cohort)

• Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares)

Conhecimentos desejáveis em risco de crédito

• Modelagem de Probability of Default (PD)

• Scorecards de crédito

• Estratégias de cutoff e segmentação

• Loss rate / NPL

• Simulação de políticas de crédito

• Estratégia de concessão

Diferenciais

Experiência em instituições financeiras, fintechs, bancos ou financeiras

Experiência com desenvolvimento de credit scoring

Experiência com machine learning aplicado a risco de crédito

Experiência com motores de decisão de crédito

Experiência com deploy de modelos ou MLOps

Perfil Comportamental

Forte raciocínio analítico , curiosidade investigativa sobre dados, capacidade de traduzir modelos em insights de negócio, autonomia para conduzir análises complexas, comunicação clara de resultados técnicos para áreas de negócio.

Formação Estatística/Matemática/Engenharia/Ciência de Dados/Ciência da Computação

Trabalho híbrido, presencial 3 vezes por semana no cliente (região da Berrini e Barueri), sendo o primeiro mês 100% presencial.

Remuneração a definir + benefícios