Cientista de Dados (Data Scientist Sênior)

Estamos buscando profissional de DataScientist para atuar como parceiro estratégico do Diretor Executivo na evolução, sustentação e expansão do ecossistema de dados e IA da empresa, garantindo que as soluções desenvolvidas gerem vantagem competitiva real, escalabilidade operacional e impacto direto no negócio.

Será responsável por transformar dados em inteligência aplicada, evoluir modelos de IA proprietários e estruturar decisões baseadas em evidência com alto nível técnico e visão sistêmica.

Principais Responsabilidades:

Estratégia & Negócio

• Traduzir objetivos estratégicos da empresa em soluções analíticas e modelos preditivos.
• Atuar como braço técnico do Diretor Executivo em decisões baseadas em dados.
• Identificar oportunidades de monetização e otimização via dados e IA.
• Estruturar métricas e indicadores-chave (KPIs) que direcionem crescimento e eficiência.

Modelagem & IA

• Desenvolver, treinar, validar e monitorar modelos de Machine Learning e IA.
• Evoluir a IA proprietária da empresa, garantindo robustez, performance e escalabilidade.
• Implementar pipelines de dados e modelos produtivos (MLOps).
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados.
• Avaliar novas tecnologias e frameworks de IA aplicáveis ao negócio.

Arquitetura & Governança

• Estruturar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT).
• Garantir qualidade, integridade e segurança dos dados.
• Trabalhar em conjunto com áreas de tecnologia para manter arquitetura escalável.
• Criar documentação técnica clara e replicável.

Performance & Otimização

• Monitorar performance de modelos e propor melhorias contínuas.
• Realizar testes A/B e experimentações.
• Gerar análises preditivas e prescritivas.
• Reduzir custos operacionais por meio de automações inteligentes.

Requisitos Técnicos

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
• Domínio avançado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
• Experiência com frameworks de Machine Learning e Deep Learning.
• Experiência com LLMs e aplicações de IA generativa (diferencial relevante).
• Conhecimento em SQL e manipulação de grandes bases de dados.
• Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Experiência com MLOps e versionamento de modelos.
• Experiência com visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).
• Capacidade de estruturar modelos do zero e colocá-los em produção.

Competências Comportamentais

• Pensamento estratégico e visão sistêmica.
• Capacidade de discutir tecnologia no nível técnico profundo e no nível executivo.
• Autonomia extrema e senso de dono.
• Capacidade de questionar decisões com base técnica.
• Mentalidade de melhoria contínua.
• Curiosidade intelectual forte.
• Comunicação clara.
• Alta tolerância a ambientes dinâmicos e em crescimento.

Diferenciais

• Experiência prévia construindo IA proprietária.
• Experiência em startups ou empresas em crescimento acelerado.
• Background em produto.
• Experiência com automação de processos internos via IA.
• Capacidade de liderar ou estruturar futuramente uma área de dados.