* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Contamos com um time que trabalha com disciplina, determinação e humildade e que reconhece seu papel como agente de transformação para gerar as mudanças que o mundo precisa, movidos pelo propósito de alimentar o mundo com o que há de melhor.
Conheça mais sobre a Friboi:
Líder no segmento bovino 🥩, a Friboi atende mais de 150 países 🌐 e possui mais de 39 mil colaboradores 👨🏭 que garantem a qualidade de seus produtos.
Algumas curiosidades sobre a Friboi:
- Reconhecimento Global: A Friboi é reconhecida mundialmente pela qualidade de suas carnes, sendo uma escolha preferida tanto em lares quanto em restaurantes de alto padrão.
- Inovação no Segmento: A Friboi está sempre à frente em inovações, lançando produtos que atendem às necessidades e preferências dos consumidores modernos, como carnes prontas para o consumo e cortes especiais.
- Práticas Sustentáveis: A Friboi adota práticas sustentáveis em sua cadeia produtiva, desde a fazenda até a mesa do consumidor, garantindo um impacto positivo no meio ambiente e na sociedade.
Junte-se à nossa equipe e faça parte de uma história de sucesso e inovação na Confidencial (Apenas para Cadastrados)!
Responsabilidades e atribuições
· Desenvolver, treinar e publicar modelos de Machine Learning e IA em Databricks e AWS SageMaker.
· Implementar pipelines de dados e experimentos em Python, com boas práticas de versionamento, automação e reprodutibilidade.
· Atuar na manutenção e monitoramento dos modelos em produção, garantindo performance e melhoria contínua.
· Conduzir testes de hipóteses e análises estatísticas que sustentem decisões estratégicas.
· Promover uma cultura de inovação, experimentação e aprendizado nos projetos de dados e IA.
· Traduzir resultados técnicos em insights de negócio e impacto mensurável.
Requisitos e qualificações
· Domínio de Python (pandas, scikit-learn, pyspark, statsmodels).
· Experiência prática com Databricks e AWS SageMaker.
· Conhecimento em modelos de IA e aprendizado de máquina, incluindo:
· regressão, classificação, séries temporais (ARIMA, Prophet), árvores de decisão, random forest, XGBoost e clustering (K-Means, DBSCAN).
· Capacidade de gestão de atividades e processos de testes de forma estruturada.
· Vivência com métricas de avaliação (AUC, RMSE, F1-score etc.).
Diferenciais:
· Experiência com MLOps, MLflow, Delta Lake e automação de pipelines.
· Participação em projetos de inovação ou P&D com resultados comprováveis.
· Habilidade para trabalhar em times multidisciplinares e impulsionar novas ideias.
Informações adicionais
🍽 Vale-Refeição e Vale-Alimentação flexível - Picpay
🍛 Refeitório no local
🚌 Vale-Transporte
❤ Sempre Cuida (Clínica Digital) - Plataforma de Teleatendimento em Saúde para cuidar do seu bem-estar, incluindo saúde mental, física, nutricional, entre outras.
🏋 Wellhub (antigo Gympass) ou Total Pass - Convênio de academias para promover sua saúde e bem-estar físico.
🚍 Fretado
🚘 Estacionamento gratuito
📦 Kit Natal no fim de ano
🏥 Assistência Médica/Odontológica e Seguro de Vida - Opcionais e por modelo de parcerias, garantindo cuidados com sua saúde.
🏷 Descontos e promoções exclusivas para os colaboradores - Vantagens exclusivas para a compra de produtos e serviços.
📚 Descontos em Instituições de Ensino e de Idiomas - Incentivos para seu desenvolvimento acadêmico e profissional.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista com o RH
- Etapa 3: Entrevista com o Gestor
- Etapa 4: Teste Prático
- Etapa 5: Visita Técnica
- Etapa 6: Comitê de Seleção Confidencial (Apenas para Cadastrados)
- Etapa 7: Exame Médico
- Etapa 8: Contratação
Quem Somos
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