* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Sobre a Vaga
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados com perfil inovador e expertise sólida em Inteligência Artificial para integrar nosso time. O desafio principal será transformar dados qualitativos (especialmente feedback de clientes) em insights acionáveis, utilizando o que há de mais moderno em LLMs (Large Language Models) e técnicas de automação.
Se você tem paixão por otimizar processos, construir agentes inteligentes e extrair o máximo valor de bases de dados complexas, esta oportunidade é para você!
Responsabilidades e Atribuições:
- Análise Avançada de Sentimentos: Desenvolver e implementar soluções de IA para analisar feedback de clientes em larga escala (pesquisas, reviews, interações de suporte), identificando padrões, tendências e oportunidades de melhoria na experiência do cliente.
- Automação e Otimização: Criar agentes e fluxos de automação para tarefas repetitivas de análise de dados e relatórios, utilizando IA para otimizar processos internos e reduzir o trabalho manual.
- Engenharia de Prompts e Modelos: Aplicar técnicas de LLM (como GPT e similares) para construir soluções de NLP (Processamento de Linguagem Natural) que classifiquem, sumarizem e interpretem textos.
- Consultoria Estratégica: Traduzir descobertas técnicas em recomendações de negócio claras para as áreas de Produto, Marketing e Customer Experience.
- Governança e Modelagem de Dados: Estruturar e manter bancos de dados, garantindo a qualidade e acessibilidade da informação para os times de negócio.
- Visualização de Dados: Desenvolver dashboards interativos e dinâmicos no Power BI (incluindo o uso de DAX e Power Query) para democratizar o acesso às análises de IA.
Requisitos Obrigatórios:
- Experiência em IA Aplicada: Comprovada expertise na utilização de Inteligência Artificial para análise de dados, com foco obrigatório em feedback de clientes (análise de sentimentos, NLP, etc.).
- SQL Avançado: Domínio de SQL para consultas complexas, manipulação e extração de dados.
- Power BI: Sólido conhecimento da ferramenta, incluindo modelagem de dados, DAX (Data Analysis Expressions) e Power Query (M-Language).
- Python: Domínio da linguagem para análise de dados (Pandas, NumPy) e implementação de soluções de IA.
- LLMs e Agentes de IA: Experiência prática com frameworks e APIs para construção de agentes de IA e orquestração de tarefas usando modelos de linguagem (ex: LangChain, AutoGen, APIs da OpenAI, Anthropic, ou similares).
- Automação de Processos: Histórico comprovado na criação de automações para tarefas repetitivas e otimização de fluxos de trabalho.
- Banco de Dados: Conhecimento em administração e modelagem de bancos de dados (SQL e NoSQL)
- Formação Superior: Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Inglês Fluente/Avançado
Requisitos Desejáveis
- Experiência com Salesforce como fonte de dados
- Vivência com projetos de NPS, CX ou Voice of Customer
Perfil Comportamental
- Profissional sênior, com autonomia técnica e visão analítica apurada
- Capacidade de comunicar resultados complexos de forma clara para stakeholders não técnicos
- Proatividade para atuar em um ambiente dinâmico, com estrutura de dados ainda em consolidação
- Mentalidade de construção — aqui você não só analisa, mas ajuda a estruturar o ecossistema de dados da área