Cientista de Dados - Híbrido (João Pessoa/PB)

Com mais de 15 anos de trajetória, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) Tecnologia se posiciona como parceira estratégica na transformação digital de empresas em todo o Brasil. Nossa essência é guiada por valores sólidos que colocam o ser humano no centro — diversidade, meritocracia e valorização de talentos — criando um ambiente que une profissionalismo e proximidade.

Atuamos no desenvolvimento de soluções completas em tecnologia, desde a fábrica de software, que entrega projetos sob medida com agilidade e qualidade, até a formação de equipes de dados capazes de transformar informação em inteligência para decisões estratégicas. Além disso, estruturamos a alocação de profissionais e squads de alta performance, presenciais ou remotos, sempre alinhados às necessidades e objetivos de cada cliente.

Mais do que fornecer tecnologia, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) constrói relações duradouras, gerando impacto real e ajudando empresas a alcançarem novos patamares de eficiência e inovação.

Buscamos um(a) Cientista de Dados com sólida experiência em modelagem preditiva, engenharia e governança de dados em ambientes híbridos (cloud + on-premise). A pessoa ideal é analítica, orientada a resultados, com forte base estatística e capacidade de transformar dados complexos em insights estratégicos para a alta gestão.

• Desenvolver, treinar e validar modelos analíticos e preditivos utilizando Python ou R, com bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch, atuando tanto em ambiente local quanto na nuvem (principalmente AWS SageMaker).
• Processar e analisar grandes volumes de dados usando Apache Spark em ambientes AWS EMR e on-premise.
• Integrar dados provenientes de bancos relacionais (PostgreSQL, Oracle, SQL Server) e bases processuais e institucionais para identificação de padrões e insights.
• Trabalhar com fluxo e manipulação de dados em tempo real utilizando AWS Kinesis, Apache Kafka e RabbitMQ.
• Definir, implementar e monitorar políticas de governança de dados e compliance em ambientes híbridos, incluindo controles de acesso (RBAC, IAM) e aderência à LGPD e ISO 27001.
• Realizar auditorias e monitoramento de segurança com AWS CloudTrail, CloudWatch e ferramentas similares on-premise.
• Gerenciar metadados e garantir rastreabilidade por meio de catálogos como AWS Glue Data Catalog e soluções locais.
• Aplicar métodos estatísticos avançados e inferência para gerar indicadores estratégicos, métricas de desempenho e suportar decisões executivas.
• Programar em Python, R ou SAS para tratamento, análise e visualização de dados.
• Criar relatórios, análises e dashboards preditivos usando Qlik Sense, Power BI ou Tableau, com foco em KPIs estratégicos.

• Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia, Física ou áreas correlatas.
• Mínimo de 3 anos de experiência comprovada nos últimos 3 anos com desenvolvimento de modelos analíticos e machine learning, Engenharia ou governança de dados e ambientes híbridos (cloud + on-premise).
• Desenvolvimento de modelos com Python ou R.
• Bibliotecas: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Experiência com AWS SageMaker.
• Apache Spark (AWS EMR e on-prem).
• Integração com PostgreSQL, Oracle e SQL Server.
• Processamento em tempo real com AWS Kinesis, Kafka ou RabbitMQ.
• Governança de dados, RBAC, IAM, LGPD e ISO 27001.
• Auditoria/monitoramento com CloudTrail e CloudWatch.
• Gestão de metadados com AWS Glue Data Catalog.
• Estatística avançada e inferência.
• Programação em Python, R ou SAS.
• SQL avançado (obrigatório).
• Dashboards e relatórios com Qlik Sense, Power BI ou Tableau.

Diferenciais

• Conhecimento em Snowflake.
• Experiência em análise de dados institucionais e processuais.
• Vivência com ambientes altamente regulados.

BENEFICIOS:

• 🎈 Day-off e vale compras no aniversário;
• 📚 Incentivo Educacional;
• 💪 Confidencial (Apenas para Cadastrados) Fitness;
• 🎉 Cultura colaborativa, de gestão horizontal e incentivo à troca de feedbacks.
• 💡Dinamismo e abertura para troca de ideias e experiências.
• 💰Remuneração compatível com a nível mercado.

MODELO HÍBRIDO - JOÃO PESSOA/PB

[Job ID:19058]