* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Somos uma empresa brasileira, com escritórios em São Paulo e Fortaleza, que está atuando em todo o território nacional nessa jornada de transformação digital, e queremos convidar você, CIENTISTA DE DADOS INDUSTRIAL SÊNIOR, para embarcar nesse desafio conosco!
Aqui, os valores centrais que cultivamos, e que também esperamos ver refletidos em você, são confiança, conhecimento e eficiência. Demonstramos nosso compromisso por meio de investimentos no aprendizado contínuo da nossa equipe, promovendo um crescimento sustentável e mantendo uma revisão constante de nossos processos para garantir que estejamos sempre no auge do nosso desempenho.
Sobre a posição:
Buscamos um(a) Cientista de Dados Industrial para atuar na aplicação de ciência de dados, estatística e machine learning em ambientes industriais, com Python, SQL e ferramentas de dados em nuvem.
Essa pessoa vai transformar dados de produção, qualidade, supply chain e da área comercial em modelos, previsões e insights que apoiam a tomada de decisão. O trabalho vai da estruturação e análise dos dados até o desenvolvimento de modelos preditivos, o monitoramento de indicadores e a apresentação de resultados para gestores. Além do conhecimento técnico, buscamos alguém com perfil analítico, curiosidade investigativa e visão estratégica, que tenha facilidade para interagir com as áreas de negócio e contribuir com iniciativas de Indústria 4.0 e manufatura inteligente.
Requisitos:
- Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Domínio de Python aplicado à ciência de dados;
- Domínio de SQL;
- Conhecimento em R (diferencial);
- Experiência com ferramentas de dados e visualização, como Power BI, Tableau, Databricks, Snowflake e Azure Data Factory;
- Experiência com computação em nuvem (AWS ou Azure);
- Conhecimento em Machine Learning, incluindo:
- Regressão;
- Classificação;
- Clusterização;
- Séries temporais;
- Redes neurais;
- Processamento de Linguagem Natural (NLP);
- Conhecimento em Big Data, incluindo Spark, Hadoop, Data Lake e Data Warehouse;
- Conhecimento em Estatística, incluindo probabilidade, testes de hipóteses, modelagem estatística e análise multivariada;
- Conhecimento em metodologias e sistemas industriais, como Lean Manufacturing, Six Sigma, MES (Manufacturing Execution Systems) e ERP (SAP, Oracle);
- Conhecimento em indicadores de produção e qualidade.
Atividades:
- Analisar indicadores de produção, como OEE, produtividade, perdas e paradas;
- Desenvolver modelos preditivos para manutenção de equipamentos;
- Identificar causas de falhas e gargalos produtivos;
- Apoiar iniciativas de Indústria 4.0 e manufatura inteligente;
- Avaliar dados de controle de qualidade e criar modelos para prever defeitos e não conformidades;
- Desenvolver sistemas de monitoramento em tempo real;
- Prever demandas de produtos, otimizar estoques e apoiar o planejamento de materiais;
- Analisar o desempenho logístico e as rotas de distribuição;
- Analisar a rentabilidade de produtos e desenvolver segmentações de clientes;
- Construir modelos de precificação e previsão de vendas;
- Estruturar bases de dados corporativas;
- Garantir a qualidade e a consistência dos dados;
- Criar dashboards e relatórios executivos.
Quem nós somos:
Nosso foco é pautado em agregar inteligência para a gestão da operação dos nossos clientes através do uso de tecnologia de ponta e por meio de ações que permitam construir relações estáveis e duradouras, com os nossos clientes, parceiros e colaboradores.
Na Ponce Tech, o cuidado é parte essencial da nossa cultura, e isso foi reconhecido pelo prêmio Unimed Fortaleza - Empresas que Cuidam. Fomos finalistas em 2023, alcançando o segundo lugar, e em 2024, conquistamos o primeiro lugar. Este é um reconhecimento às nossas iniciativas que priorizam a qualidade de vida, o bem-estar e a saúde dos nossos colaboradores, reforçando nosso compromisso em cuidar de quem faz parte da nossa jornada.