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Cientista de Dados Pl

CLT (Efetivo)Presencial (Local)VIPSão Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Sobre nós

Somos parte de um dos pilares estratégicos do Magalu e desenvolvemos internamente as tecnologias de meios de pagamento do nosso ecossistema. Nós últimos anos, crescemos exponencialmente e nos tornamos uma das maiores empresas do setor. Oferecemos soluções como:

  • Contas digitais;
  • Gestão de recebíveis;
  • Split de pagamentos;
  • Saques e transferências;
  • Adquirência, cartão de crédito, crédito, Pix, e muito mais!


Nosso propósito é claro: digitalizar empresas e promover inclusão financeira, especialmente entre os empreendedores brasileiros.


Descrição do Cargo

Atuar na análise, monitoramento e controle do risco de crédito da carteira de clientes, contribuindo para a saúde da carteira, prevenção de perdas, qualidade da originação e aderência às normas regulatórias do Banco Central.

Atividades e Responsabilidades

  • Conduzir análises de risco de crédito por produto, segmento e carteira.
  • Monitorar indicadores de inadimplência, safra e carga de risco.
  • Desenvolver e atualizar modelos de curva de perda esperada (ECL / PDD) conforme Res. BCB 352/23.
  • Apoiar na elaboração e revisão da Política de Risco de Crédito
  • Participar do Comitê de Crédito e Riscos, preparando relatórios e apresentações executivas.
  • Executar testes de suficiência de provisão, stress testing e backtesting de modelos.
  • Monitorar carteiras reestruturadas, renegociações e acordos de recuperação.
  • Efetuar projeções de inadimplência e Carga de Risco
  • Estudos e implementações de apetite ao risco
  • Garantir conformidade com Res. CB 352/23, 4.557/17 e 4.966/21 (conforme aplicável ao porte da instituição).

Requisitos:

  • Ensino superior completo (Administração, Economia, Engenharia, Contábeis, Estatística ou áreas correlatas).
  • Vivência prévia em riscos de crédito.
  • Conhecimento sólido em Excel
  • Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados.
  • Noções de modelagem de PDD / ECL e métricas de risco.
  • Raciocínio analítico forte e capacidade de comunicação clara.


Diferenciais:

  • Experiência em fintech ou financeira.
  • Vivência com AWS, Python ou R para análises quantitativas.
  • Conhecimento da Resolução BCB 352/23 (perda esperada).

Tem alguma dúvida? Fale com o time de R&S.

Modelo de Trabalho

Adotamos o modelo híbrido de trabalho, que une a flexibilidade do trabalho remoto à interação presencial no escritório, oferecendo um equilíbrio entre as diferentes formas de colaboração e bem-estar.


‘’Se você busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz!"

🌐 Saiba mais sobre nós: www.magalupay.com.br

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🤝 Valorizamos a diversidade e a inclusão em todas as nossas vagas. Aqui no MagaluPay, todas as pessoas são bem-vindas – independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência ou qualquer outra característica.