* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados Pleno | IA & MLOps para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, contribuindo com a construção e evolução de produtos de dados e inteligência artificial.
Somos um ecossistema que transforma carreiras, acelera negócios e impulsiona a inovação por meio da formação e alocação de talentos. Nosso propósito é conectar pessoas e empresas, oferecendo soluções que promovem a transformação digital e cultivam uma cultura de aprendizado contínuo.
Responsabilidades
- Atuar em projetos de ciência de dados e IA, contribuindo em etapas como exploração de dados, modelagem e deploy de soluções.
- Desenvolver e manter pipelines de dados e modelos de machine learning com foco em qualidade e performance.
- Aplicar técnicas de modelagem preditiva, NLP e, quando aplicável, soluções com LLMs e GenAI.
- Apoiar a implementação e evolução de práticas de MLOps, incluindo versionamento, automação e monitoramento de modelos.
- Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Produto e Negócio, contribuindo na tradução de problemas em soluções orientadas a dados.
- Garantir boas práticas de desenvolvimento, documentação e validação de modelos.
- Contribuir com iniciativas de melhoria contínua no ecossistema de dados e IA.
- Apoiar o uso responsável da IA, considerando aspectos de ética, explicabilidade e governança.
Requisitos e Qualificações
Obrigatórios:
- Experiência prévia em ciência de dados ou machine learning aplicada em ambientes de produção.
- Conhecimento em Python e SQL, com uso de bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares).
- Experiência com desenvolvimento e manutenção de modelos de machine learning.
- Noções práticas de MLOps (deploy, versionamento e monitoramento de modelos).
- Vivência com ambientes em nuvem (preferencialmente Azure, Databricks ou similares).
- Conhecimentos em estatística e técnicas de modelagem preditiva.
- Familiaridade com conceitos de IA generativa (LLMs, embeddings ou prompt engineering).
- Capacidade analítica e habilidade de resolver problemas de forma estruturada.
Desejáveis:
- Experiência com casos de uso como recomendação, previsão ou séries temporais.
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI ou similares).
- Familiaridade com arquiteturas modernas de dados (Databricks, Snowflake, Delta Lake).
- Experiência com versionamento de código e boas práticas de engenharia (Git, CI/CD).
- Interesse em evoluir em temas como MLOps, IA generativa e engenharia de dados.
O que oferecemos
- Equipamentos de trabalho de qualidade para você desempenhar suas atividades com excelência;
- Day off no mês do seu aniversário, para celebrar como preferir;
- Incentivo à educação, com parcerias com instituições de ensino superior e de idiomas;
- Plataforma de formação Confidencial (Apenas para Cadastrados), com conteúdos práticos e alinhados ao mercado de tecnologia.
Por que fazer parte da Confidencial (Apenas para Cadastrados)?
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), nossa cultura é baseada em aprendizado contínuo, colaboração e respeito mútuo. Valorizamos as conexões autênticas e o compartilhamento de conhecimentos como alicerces para o nosso sucesso coletivo. Aqui, cada desafio é uma oportunidade para evoluirmos, juntos, e para gerarmos um impacto positivo no mercado de tecnologia.
Junte-se a nós e faça parte dessa transformação!
