* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
SERÁ SUA RESPONSABILIDADE:
Liderar o ciclo de vida completo dos nossos modelos de Machine Learning (MLOps) no Databricks, cobrindo desde a engenharia de features até o monitoramento e retreinamento automático dos modelos. Sua missão inclui traduzir dores de stakeholders em modelagens de negócio, garantir a resiliência do ecossistema por meio de testes unitários e de integração, e comunicar visualmente os resultados dos modelos para apoiar tomadas de decisão. Além disso, terá o papel fundamental de documentar com excelência cada processo e artefato, criando referências robustas que sirvam de exemplo e capacitem outros times a desenvolverem seus modelos com autonomia, sempre alinhados aos princípios de Data Mesh e governança.
REQUISITOS BÁSICOS:
- Linguagens e Versionamento: Domínio sólido de Python, SQL e práticas de versionamento de código.
- Engenharia de Dados & Cloud: Compreensão de arquitetura Spark (funcionamento e processamento distribuído) e conhecimento prático em armazenamento em nuvem.
- Ambiente Principal: Experiência prática no ecossistema Databricks para desenvolvimento e deploys (Declarative Automation Bundles).
- MLOps, CI/CD & Ciclo de Vida: Domínio de MLflow para tracking de modelos e experiência na criação de pipelines de CI/CD para automação e integração contínua.
- Modelagem e Estatística: Forte background estatístico para análise exploratória de dados (EDA), domínio completo de métricas de classificação e regressão, além de experiência em otimização de hiperparâmetros.
- Qualidade de Software: Prática com testes unitários e de integração para pipelines de dados estáveis.
- Documentação e Processos: Organização e habilidade de escrita técnica (JIRA/Confluence ou similares) para estruturar guias e referências de desenvolvimento.
- Inglês avançado para interação em ambientes corporativos e leitura de documentações técnicas.
DIFERENCIAIS
- Arquitetura & Governança: Conhecimento prático nos princípios de Data Mesh (dados como produto, descentralização) e noções básicas de governança de dados.
- Certificações: Certificação oficial Databricks (com foco em Machine Learning).
- Serving & Serverless: Conhecimento em AWS Lambda (ou similares) para servir modelos.
- Infraestrutura como Código: Noções de Terraform para provisionamento de recursos de nuvem.
- Visualização de Dados: Habilidade com Power BI para conectar saídas dos modelos, criar relatórios e apresentar resultados a stakeholders.
- Tópicos Avançados de IA: Noções de Deep Learning, arquiteturas de LLM (Large Language Models), Text-to-Speech e práticas de LLMOps.
BENEFÍCIOS DE TRABALHAR COM A DTI:
- Previdência Privada (Para cada real depositado pelo colaborador, limitado a 6% do salário, a dti complementa com o mesmo valor);
- Plano Odontológico;
- Vale Refeição e/ou Vale alimentação (R$890/mês);
- Plano de Saúde sem desconto para o colaborador e dependentes;
- Auxílio home office de 120,00;
- TotalPass para desconto em academias, estúdios, aulas on-line e muito mais;
- Parceria com SESC para desconto em acomodações e atividades de lazer;
- Reembolso de certificação;
- Desconto em cursos de inglês com a Open English, Cultura Inglesa, CNA e EHeadset;
- Parceria com USP/ESALQ: descontos em cursos de pós-graduação e especialização;
- Parceria com a PUC-RS: desconto em cursos de graduação, pós-graduação, especialização, idiomas e certificações;
- Parceria com FIAP: desconto em cursos de graduação e pós-graduação;
- Parceria com FIA: desconto em cursos de graduação e pós-graduação;
- Parceria com a ESPM: desconto em cursos de pós-graduação e cursos de curta duração;
- Plano de saúde para seus pets;
- Descontos em Farmácias-Drogasil e Droga Raia;
- Ambiente descontraído, flexível e com feedbacks constantes;
- Rotina com aprendizado constante, com Tech Shots, Mentorias, Rodas de Conversa e Knowledge Transfers.
E aí, se identificou com a nossa cultura? Então corre para se inscrever 😉
Se o seu currículo for selecionado para a primeira fase do nosso processo seletivo, entraremos em contato, então fique atento ao seu e-mail (inclusive na pasta do spam) e telefone, ok? Caso seu currículo não seja triado, não enviamos feedback, mas você ficará no nosso banco de currículos e poderá se candidatar novamente em outro momento ;)