* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Buscamos um (a) Cientista (a) de Dados para integrar nosso time de Data Science e contribuir na construção de soluções que conectam informações, sistemas e decisões estratégicas em escala nacional.
Atividades:
Acompanhar projetos de Ciência de Dados, garantindo a qualidade técnica e o alinhamento com os objetivos de negócio.
Tratar, limpar e preparar dados para análise, aplicando técnicas avançadas de manipulação e transformação.
Realizar análises estatísticas e exploratórias para identificar padrões, tendências e correlações relevantes.
Desenvolver modelos preditivos e descritivos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de inteligência artificial.
Interpretar e validar resultados, assegurando precisão, consistência e aplicabilidade prática dos modelos.
Identificar oportunidades de melhoria e otimização em processos, fluxos de dados e modelos existentes.
Comunicar insights e resultados de forma clara, visual e acessível, adaptando a linguagem para diferentes públicos (técnicos e executivos).
Requisitos:
- Proficiência em ML/DL: Domínio profundo dos fundamentos e da aplicação prática de algoritmos (ex: Redes Neurais, Modelos de NLP/Transformers, Séries Temporais) e suas bibliotecas (Python, TensorFlow/Keras, PyTorch, Scikit-learn).
- Experiência Comprovada em MLOps: Você não apenas "constrói" modelos, você sabe como "colocá-los em produção". Experiência sólida com o deploy e monitoramento de modelos em ambientes produtivos.
- Infraestrutura Cloud: Conhecimento avançado em arquitetura e serviços de nuvem para Data Science. A experiência com o ecossistema AWS (especialmente SageMaker, S3, EC2, Lambda) é um forte diferencial.
- Disponibilidade para viagens.
- Graduação Completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia de Computação ou áreas afins.