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Cientista de Dados Pleno

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Detalhes da vaga

    Benefícios

    • Vale-refeição
    • Vale-transporte
    • Assistência médica
    • Trabalho remoto
    • Auxílio-creche

    Qualificações

    • Estatística
    • Ciência da Computação
    • Power BI
    • Modelagem de Dados
    • Análise de Dados
    • Tableau
    • SQL
    • Análise Estatística
    • Graduação
    • Machine Learning
    • NLP
    • Limpeza
    • APIs
    • Data science
    • Python
    • Pós-Graduação

    Descrição completa da vaga

    A Confidencial (Apenas para Cadastrados) é um hub de conteúdo referência no mercado para a economia de criadores, tem mindset data-driven e lidera soluções de influência e conteúdo para as principais marcas do mundo.

    Buscamos uma pessoa Cientista de DadosPleno com experiência em Data Science para integrar o núcleo de Pesquisa & Insights, responsável por desenvolver modelos analíticos e algoritmos que traduzam dados de influência, comportamento e cultura em inteligência acionável.

    Responsabilidades e atribuições

    • Desenvolver modelos analíticos e preditivos que expliquem ou antecipem comportamentos de audiência, creators e marcas.

    • Criar e aprimorar indicadores proprietários a partir de dados estruturados e não estruturados.

    • Analisar grandes volumes de dados de campanhas, plataformas sociais e APIs de influenciadores, gerando insights que sustentem decisões estratégicas.

    • Implementar rotinas automatizadas de coleta, limpeza e modelagem de dados em Python ou R.

    • Explorar técnicas de machine learning, NLP, clustering e regressão para identificar padrões de engajamento, afinidade e impacto cultural.

    • Apoiar o time na criação de análises integradas entre dados quantitativos e qualitativos.

    • Produzir visualizações e relatórios avançados para explicar resultados de modelos de forma clara e aplicável.

    • Contribuir na evolução da arquitetura e dos produtos de dados do núcleo

    • Atuar de forma colaborativa com times multidisciplinares

    • Garantir documentação, versionamento e rastreabilidade de modelos e bases de dados utilizados.

    Requisitos e Qualificações

    • Formação superior em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
    • Experiência sólida (3–5 anos) em Data Science, modelagem preditiva e análise estatística aplicada a marketing, mídia ou comportamento digital.
    • Domínio em linguagens de programação para análise de dados (Python, R e SQL).
    • Conhecimento em bibliotecas e frameworks de machine learning
    • Vivência com coleta e integração de dados via APIs (Meta, TikTok, YouTube, etc.).
    • Habilidade para traduzir resultados técnicos em storytelling e implicações estratégicas.
    • Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Data Studio ou Looker).
    • Experiência com modelagem de dados, estatística inferencial, regressão e segmentação.

    Desejável:

    • Experiência com dados de influência, social media analytics ou comportamento cultural.

    • Experiência com modelos preditivos aplicados a métricas de marca, engajamento ou influência.

    • Noções de engenharia de dados

    • Pós-graduação ou certificação em Data Science, Machine Learning ou Estatística Aplicada.

    • Interesse por cultura digital, criadores, mídia e impacto social de dados.

    Informações adicionais

    • Vale Refeição;
    • Clube iFood (cupons de desconto e benefícios exclusivos);
    • Vale Transporte;
    • Parceria Totalpass e Gympass;
    • Day Off de aniversário;
    • Plano de saúde Bradesco;
    • Parceria Star Bem;
    • Parceria Avus;
    • Auxílio creche para crianças de até 6 anos (benefício só para mamães);
    • Dress Code casual;
    • Regime de contratação: CLT;
    • Auxílio home office;
    • Modelo de trabalho: Híbrido - 3x por semana presencial (próximo ao shopping Morumbi em São Paulo/SP);