* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
No seu dia-a-dia:- Você fará parte do time de ArtificialIntelligence Data Science, junto à equipe de DataAnalyticsdo banco, atuando no desenvolvimento e construção de modelos de Machine Learning e de produtos de Inteligência Artificial no geral;
- Irá construir e manter soluções de AI ML voltadas para risco de crédito;
- Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens;
- Trabalhará em parceria com os times de Crédito, Risco e Tecnologia, influenciando decisões estratégicas.
- Realizará estudos analíticos sobre comportamento de clientes, inadimplência e performance de crédito;
- Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário;
- Participará de atividades dentro do time para compartilhar conhecimento e discutir técnicas, problemas e soluções. Espera-se também que seja referência para outras áreas do banco que precisarem de apoio.
- Disponibilidade para atuar de forma presencial em São Paulo (Faria Lima e Paulista);
- Formação superior completa, em cursos de engenharia, ciência da computação, estatística ou áreas relacionadas;
- Experiência com linguagens de programação como Python, SQL;
- Experiência com modelagem de risco de crédito;
- Vivência com análise de crédito (modelagem, indicadores, estratégia, estudos ad hoc, etc.);
- Experiências com projetos deMachine Learning e IA Generativa, de prototipagem a entrega do modelo;
- Experiência sobre estatística descritiva e testes de hipótese;
- Experiência com modelos de Deep Learning e utilização dos frameworks de ML (PyTorch, Tensorflow) é desejável;
- Raciocínio lógico, capacidade analítica e criatividade para encontrar soluções;
- Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;
- Experiência com produtização e monitoramento é desejável;
- Conhecimento de plataformas de cloud (AWS, GCP) é desejável;
- Mestrado e Doutorado são diferenciais;
- Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow), devops (Docker, CI/CD, etc) e MLops são diferenciais;
- Experiência com projetos de visão computacional é diferencial.
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Remuneração variável por performance (bônus anual);
- Auxílio Alimentação e Refeição;
- Plano Médico;
- Plano Odontológico;
- Auxílio Creche/Babá;
- Vale Transporte;
- WellHub;
- TotalPass;
- Programa de Apoio Pessoal (EAP);
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
- Desconto em Farmácia;
- Programa de Nutrição;
- Programa de Gestantes;
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.