* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Detalhes da vaga
Benefícios
- Horário flexível
Qualificações
- CI/CD
- Estatística
- Azure
- Certificação AWS
- Git
- E-Commerce
- SQL
- Pandas
- AWS
- Garantia de qualidade
- Machine Learning
- Continuous integration
- Deep learning
- NLP
- APIs
- Data science
- Liderança
- Python
Descrição completa da vaga
Curte transformar dados complexos em decisões estratégicas de alto impacto? Esta vaga de Cientista de Dados Sênior é para você.
Você vai atuar em uma empresa data-driven, em crescimento acelerado, que usa dados como motor para produto, marketing e operações. Aqui, seu trabalho não vira só relatório: vira resultado real no negócio.
- Desenhar, treinar e colocar em produção modelos de Machine Learning e estatística avançada.
- Estruturar pipelines de dados de ponta a ponta, da coleta ao consumo.
- Explorar dados, gerar insights acionáveis e contar histórias com clareza.
- Trabalhar lado a lado com Produto, Engenharia e áreas de negócio.
- Definir métricas, experimentos (A/B) e hipóteses para guiar decisões.
- Garantir qualidade, governança e reprodutibilidade das análises.
- Mentorar o time, disseminando boas práticas de Data Science.
Requisitos:
Requisitos obrigatórios:
- impacto).
- Sólidos conhecimentos em estatística, modelagem preditiva e experimentação.
- Domínio de Python (pandas, scikit-learn, etc.) e SQL para análise de dados.
- Vivência com versionamento (Git) e boas práticas de código.
- Experiência em ambiente de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e APIs.
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de dados, com comunicação clara.
Diferenciais:
- Experiência com MLOps (CI/CD, monitoramento de modelos, feature store).
- Atuação prévia em produto digital, fintech, healthtech ou e-commerce.
- Conhecimento em modelos avançados (NLP, recomendação, deep learning).
- Participação em comunidades, publicações, talks ou projetos open source.
Benefícios
Trabalhe 100% remoto, com horário flexível e foco em entregas, não em ponto. Ambiente colaborativo, com autonomia real para propor soluções e experimentar. Investimos em desenvolvimento contínuo (cursos, eventos, certificações) e em ferramentas modernas de dados. Cultura transparente, com acesso direto à liderança e participação em decisões estratégicas. Remuneração PJ competitiva, alinhada ao seu nível de senioridade e impacto.