Cientista de Dados Sênior | Machine Learning

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Sênior para atuar como responsável técnico em soluções avançadas de Data Science e Machine Learning. Essa posição é essencial para garantir a operação, evolução e qualidade de projetos analíticos já maduros, contribuindo para iniciativas estratégicas de inovação e transformação digital dentro dos nossos clientes. Aqui, você terá a oportunidade de combinar profundidade técnica com impacto direto nos resultados, participando de soluções que influenciam decisões reais em escala.

Se você deseja trabalhar em um ambiente colaborativo, inovador e guiado por propósito, este é o lugar ideal para crescer. Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), valorizamos o aprendizado contínuo, autonomia e a construção conjunta de soluções que transformam negócios e pessoas.
Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:

• Vale refeição ou alimentação

• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)

• Convênio médico e odontológico

• Certificações e treinamentos

• Seguro de vida

• Previdência privada

• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães

• Participação nos resultados da empresa

• Wellhub

• Auxílio creche

• Mentoria de carreira

• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)

• Sessões de bem-estar

• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

• Desenvolver, evoluir e manter modelos supervisionados e não supervisionados (churn, risco, anomalias, segmentação, recomendação).

• Atuar com técnicas de NLP e IA generativa, incluindo prompt engineering, avaliação de respostas e construção de pipelines com LLMs e transformers.

• Implementar e otimizar pipelines de dados em Python, SQL e PySpark, garantindo integridade, versionamento e rastreabilidade.

• Operar o ciclo completo de modelos em produção (deploy, monitoramento e manutenção), utilizando práticas de CI/CD voltadas para dados e ML.

• Contribuir para a evolução de pipelines existentes, melhorando desempenho, escalabilidade e confiabilidade.

• Colaborar com o time técnico, orientando profissionais juniores, revisando código e participando de decisões arquiteturais.

• Trabalhar com autonomia, escalando decisões estratégicas quando necessário.

Habilidades e Experiências

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada.

• Forte domínio de Python , SQL e PySpark .

• Experiência prática com NLP e IA Generativa .

• Vivência real em ambientes de produção e MLOps .

• Experiência com cloud, preferencialmente Azure .

• Autonomia técnica para conduzir soluções ponta a ponta.
  
  

Diferenciais

• Experiência com LLMs, pipelines de ML escaláveis e ferramentas de versionamento de dados/modelos.

• Certificações em Azure, Data Science ou Machine Learning.