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Cientista de Dados Sênior - Otimização

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Detalhes da vaga

    Benefícios

    • Assistência médica
    • Assistência odontológica
    • Seguro de vida
    • Auxílio-creche

    Qualificações

    • Estatística
    • Espanhol
    • Azure
    • Big Data
    • Automação de Teste
    • SQL
    • Inteligência artificial
    • Python
    • Pós-Graduação

    Descrição completa da vaga

    Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu!

    Fundada em 2010, no Brasil, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.

    Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.

    Se você se identificou, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) é seu lugar.

    Estamos ansiosos para ter você como parte do time.


    Afinal, o futuro se faz juntos.



    Requisitos:


    Responsabilidades:

    • Liderar a concepção e evolução de soluções prescritivas baseadas em Otimização Linear (LP) e extensões (MIP/CP), garantindo impacto mensurável (custo, SLA, nível de serviço, produtividade).
    • Atuar como referência técnica em modelagem LP/MIP: formulação, relaxações, análise de sensibilidade, identificação de gargalos e melhoria de performance.
    • Desenvolver e otimizar modelos usando CPLEX (DOcplex/CPLEX), incluindo estratégias como decomposição, warm start, refinamento de formulação e tuning.
    • Desenhar e aplicar heurísticas/metaheurísticas (e abordagens híbridas heurística + solver) para problemas grandes/complexos e restrições de tempo.
    • Arquitetar e operacionalizar a solução em Azure, garantindo confiabilidade, rastreabilidade, observabilidade e governança do ciclo de vida do modelo.
    • Conduzir discovery com stakeholders: entendimento do problema, definição de KPIs, desenho de experimentos e validação do valor gerado.
    • Mentorar time (plenos/júniores), elevar padrões de qualidade (documentação, reprodutibilidade, revisão de código) e apoiar decisões técnicas.

    Requisitos obrigatórios:

    • Experiência sólida em Otimização Linear (LP) e participação comprovada em projetos relevantes de otimização, aplicando modelos prescritivos em produção ou em decisões críticas.
    • Domínio de CPLEX (preferencialmente via DOcplex/CPLEX) e experiência com LP/MIP, incluindo performance e robustez.
    • Forte domínio de Python e engenharia aplicada a produtos analíticos (estrutura, automação, testes, versionamento).
    • Experiência avançada com heurísticas/metaheurísticas, incluindo desenho de soluções híbridas e trade-offs (ótimo vs tempo).
    • Experiência com dados e integração: SQL, pipelines e execução/orquestração em Azure.
    • Comunicação e influência com negócio: condução de priorização, alinhamento e tomada de decisão.

    Diferenciais:

    • Experiência com programação por restrições (CP) e/ou otimização estocástica/robusta.
    • Experiência com outros solvers/bibliotecas (Gurobi, OR-Tools, Pyomo), comparando performance e abordagem.
    • Vivência com ambientes críticos (SLAs, alta disponibilidade) e observabilidade avançada de modelos.
    • Formação avançada em áreas quantitativas (Engenharia, Matemática, Estatística, OR).

    Benefícios


    Salário compatível com o mercado;

    Caju (cartão flexível)

    Plano de Saúde Bradesco;

    Plano Odontológico Bradesco;

    • ️ Medicina preventiva com Dr. Alper;

    Seguro de Vida;

    • ️ Gympass;

    ️ SESC;

    Auxílio Creche para mamães e papais;

    Bônus;

    Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills;

    Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol;

    Plano de Carreira;

    Desconto em produtos de um portal parceiro.


    Ressaltamos que todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de todos os perfis e origens, valorizando a diversidade e promovendo um ambiente inclusivo e acolhedor para todos.