* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
- Desenvolver modelos de machine learning aplicados diretamente ao produto, com foco prioritário em recomendação, personalização e modelos de comportamento do usuário.
- Traduzir problemas de negócio em soluções estatísticas tangíveis e mensuráveis, definindo hipóteses, métricas, estratégia de coleta, validação e rollout.
- Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados do ecossistema de dados da Confidencial (Apenas para Cadastrados), incluindo BigQuery, Microserviços, eventos e bases táticas.
- Colaborar com Engenharia e DataOps na integração dos modelos ao ecossistema analítico e transacional, assegurando requisitos técnicos de performance, confiabilidade e governança (latência, periodicidade, criticidade, observabilidade e custo).
- Conduzir experimentos e validações em ambiente real (AB tests, métricas de uplift, impacto em produto).
- Evoluir o stack de ciência na empresa, influenciando boas práticas, versionamento, monitoramento e governança.
- Ser referência técnica no capítulo de ciência, apoiando discussões de arquitetura, feature store e consumo via microserviços.
- Desenvolver e evoluir modelos preditivos e prescritivos aplicados ao produto, ampliando a inteligência embarcada no ecossistema da Confidencial (Apenas para Cadastrados).
Responsabilidades e atribuições
- Graduação ou pós em Ciência de Dados, IA ou áreas correlatas.
- Experiência sólida construindo e operacionalizando modelos de machine learning em produção.
- Domínio em Python para ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
- Vivência com deep learning e recomendações (PyTorch ou TensorFlow).
- Capacidade de trabalhar com BigQuery ou DWs analíticos em alta escala.
- Sólida base em estatística aplicada, experimentação e medição de impacto.
- Vivência prática em pipelines de dados orientados a produto (batch e/ou near real-time).
- Conhecimento em versionamento e monitoramento de modelos.
- Inglês intermediário para leitura e atualização técnica.
Requisitos e qualificações
- Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados.
- Experiência prévia com Vertex AI, Airflow ou ferramentas de MLOps.
- Vivência com arquiteturas baseadas em microserviços e consumo via API.
- Familiaridade com recomendação e personalização em plataformas digitais.
- Experiência com modelos relacionados a engajamento, risco, crédito ou churn.
- Participação ativa na evolução de ecossistemas de dados em empresas em escala de crescimento.
Informações adicionais
- Regime Híbrido de trabalho (2 dias na semana presencial e o restante remoto).
- Horário de trabalho flexível.
- Vale refeição em cartão flexível R$35 (sem desconto de 6%);
- Vale transporte em cartão flexível (sem desconto de 6%);
- Plano de Saúde Unimed, sem coparticipação e sem mensalidade para o Confidencial (Apenas para Cadastrados)er (por nossa conta :D);
- Plano Odontológico (desconto na mensalidade)
- Desconto Farmácia;
- No dress code;
- Benefício de Psicoterapia on-line (Vittude);
- Benefícios de academia! (Gympass);
- Bolsa de 90% para estudos de idiomas;
- Budget de 1k anual para gastar com formações/certificações da sua área de atuação;
- Descontos em Graduações e Pós-graduações (UNA e UNIBH);
- Assistência Funeral (Grupo Zelo);
- Licença Maternidade/Paternidade estendida;
- Voucher de R$200,00 no Onhappy (plataforma exclusiva para viajar com desconto para qualquer lugar do Brasil);
- Seguro de vida.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Decolagem
- Etapa 3: Fit cultural
- Etapa 4: Entrevista Técnica
- Etapa 5: Contratação