* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Venha fazer parte do times Argus!
Estamos em busca de pessoas incríveis para embarcar nessa jornada com a gente. Se você é movido por desafios, ama inovação e está pronto para decolar na sua carreira, a Argus é o seu destino!
Quem Somos:
Somos uma empresa no ramo da tecnologia e segurança, com um compromisso incansável de fornecer soluções inovadoras para a detecção e gestão de fadiga e distração nas operações de transporte. Desde o início de 2016, desempenhamos um papel fundamental na promoção da segurança das estradas, tanto para os condutores quanto para as operações.
O que procuramos:
Nosso time de Desenvolvimento está com uma nova oportunidade de Cientista de Dados Senior para atuar segunda à sexta-feira das 08h00 às 17h48, em modelo home office.
Descrição das atividades:
Desenvolver e implementar modelos avançados de Machine Learning e IA, garantindo performance, escalabilidade e eficiência.
Liderar projetos de visão computacional e análises avançadas, orientando decisões técnicas e assegurando qualidade nas entregas.
Atuar como referência técnica, apoiando e mentorando o time no desenvolvimento de soluções e boas práticas.
Projetar, implementar e evoluir pipelines de dados em AWS, com foco em automação e confiabilidade.
Garantir a aplicação de boas práticas de programação, versionamento (Git/GitHub) e CI/CD em todos os projetos.
Contribuir com decisões estratégicas, ajudando a definir arquiteturas e direcionar o roadmap de dados.
Requisitos e Competências Técnicas:
Ensino superior em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Experiência com Python, R ou Julia.
Conhecimento sólido em Machine Learning, IA e modelos preditivos.
Experiência com AWS (S3, Lambda, SageMaker, Glue, etc.).
Domínio de SQL e bancos de dados relacionais.
Conhecimento em CI/CD e versionamento (Git).
Boas práticas de programação (Clean Code).
Experiência com governança de dados.
Familiaridade com Quarto ou Shiny.
Mostre por que você é o talento certo para se juntar a nós.
Conheça mais sobre a Argus em www.argusolutions.com.br
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