* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
🤖 Vaga: Cientista de Dados Sênior (Search & Recommendation)
📝 Descrição da vaga
Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Sênior para nos apoiar na estruturação da área de Data Science e, principalmente, na evolução do nosso motor de busca e recomendação de produtos, atuando de forma próxima ao parceiro tecnológico e aos times internos de negócio, produto e engenharia.
Essa pessoa terá papel fundamental no desenvolvimento, sustentação e evolução de modelos de dados e algoritmos de recomendação, impulsionando experiências personalizadas ao longo da jornada do cliente — como buscas, vitrines, coleções, recomendações no carrinho, CRM e outros pontos de contato.
Além do forte domínio técnico, esperamos uma pessoa com visão estratégica e excelente comunicação, capaz de traduzir oportunidades analíticas em impacto real para o negócio e de contribuir ativamente para o desenho do futuro da área de Data Science.
🎯 Responsabilidades
Evoluir e dar sustentação ao motor de busca e recomendação, baseado em Elastic, atuando em parceria com fornecedores e times internos
Desenvolver, validar e manter modelos de ciência de dados voltados à personalização e recomendação de produtos
Criar e melhorar algoritmos aplicados a:
Busca e ranqueamento
Vitrines e coleções de produtos
Componentes de recomendação
Carrinho
CRM e comunicações personalizadas
Colaborar com times de Produto, Negócio, Engenharia de Dados e Business Analytics para definição de hipóteses, métricas e experimentos
Traduzir resultados técnicos em insights claros e acionáveis para o negócio
Atuar na definição de boas práticas, arquitetura lógica e processos de Data Science
Apoiar a estruturação da área, contribuindo para:
Padrões técnicos
Documentação
Evolução do roadmap
Formação de uma cultura data-driven e experimental
Avaliar continuamente oportunidades de personalização e antecipação da experiência do cliente, com foco em conversão, engajamento e recorrência
✅ Pré-requisitos
Formação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas
Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior, com aplicação prática de modelos em produção
Domínio de modelos de recomendação, ranking, similaridade, clustering ou machine learning aplicado
Experiência com Elastic / ElasticSearch, especialmente para busca, relevância e ranking
Forte conhecimento em Python e bibliotecas de Data Science e Machine Learning
Experiência com experimentação, métricas e avaliação de modelos (A/B tests, offline/online metrics)
Vivência em ambientes de dados em larga escala
Capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos
⭐ Diferenciais
Experiência em varejo, e-commerce ou produtos digitais com recomendação
Conhecimento em Personalização em tempo real ou near real-time
Experiência com sistemas de recomendação híbridos (conteúdo + colaborativo)
Vivência em desenho de roadmaps de Data Science
Experiência como mentoria técnica de outros cientistas ou analistas
🤝 Competências comportamentais
Visão estratégica orientada a negócio
Comunicação clara e didática
Proatividade e senso de dono
Capacidade de influenciar e colaborar com múltiplas áreas
Pensamento crítico e experimental
Perfil construtor, que ajuda a estruturar e evoluir a área
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista R&S
- Etapa 3: Entrevista Técnica
- Etapa 4: Entrevista Cliente
- Etapa 5: Carta Proposta
- Etapa 6: Contratação
Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀
Aqui somos #SangueLaranja!
Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.
Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎
F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento
tem o poder da transformação!
Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,
nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados) todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.
E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?
