* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Modalidade: CLT | 100% Remoto
Requisitos:
- Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
- Experiência sólida em Ciência de Dados;
- Experiência com Python, SQL e PySpark;
- Experiência com Git e controle de versão;
- Pensamento analítico e capacidade para resolver problemas complexos relacionados a dados;
- Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe.
Diferenciais:
- Experiência com ambientes de varejo, especialmente processos de estoque, reserva, bloqueio, disponibilidade e integração com e-commerce;
- Conhecimento em Oracle Retail, RMS ou sistemas legados de retaguarda;
- Experiência com grandes volumes de dados em MongoDB;
- Vivência com AWS, OpenShift, Docker ou Kubernetes;
- Conhecimento em arquitetura orientada a eventos;
- Experiência com processos batch, workers, filas e reprocessamento de mensagens;
- Conhecimento em ferramentas de monitoramento, como Datadog, Dynatrace ou CloudWatch;
- Experiência com metodologias ágeis;
- Vivência com serviços AWS, como Glue, S3, SageMaker e Lambda;
- Experiência com problemas de otimização.
Principais responsabilidades:
- Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente AWS;
- Integrar dados e métricas em fluxos automatizados e auditáveis;
- Modularizar pipelines visando reutilização, testes e manutenção;
- Atuar em conjunto com times de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Produto;
- Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados;
- Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.