* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.
Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!
Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time!
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos Cientista de dados, em níveis de carreira Sênior, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Atuar no desenvolvimento de modelos analíticos e preditivos utilizando dados armazenados em Snowflake.
- Explorar, analisar e transformar grandes volumes de dados para geração de insights e suporte à tomada de decisão.
- Trabalhar em conjunto com times de engenharia e arquitetura de dados para garantir a disponibilidade, qualidade e estrutura adequada dos dados.
- Desenvolver pipelines analíticos e feature engineering a partir de dados estruturados e semi-estruturados.
- Utilizar SQL avançado para análise exploratória, validação de dados e construção de datasets analíticos.
- Monitorar qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nos modelos.
- Documentar análises, modelos e resultados, garantindo reprodutibilidade e governança analítica.
- Apoiar áreas de negócio na interpretação de resultados e recomendações baseadas em dados.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Experiência comprovada como Cientista de Dados em nível Sênior.
- Forte domínio de SQL avançado e análise de dados em Snowflake.
- Experiência prática com pipelines ELT e consumo de dados analíticos.
- Vivência em ambientes cloud-first (AWS, Azure ou GCP).
- Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento analítico.
- Capacidade de atuar de forma colaborativa com times técnicos e de negócio.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
- Certificação Snowflake SnowPro Core ou superior.
- Experiência com ferramentas como DBT, Airflow ou similares para apoio a pipelines analíticos.
- Vivência com Spark ou outras ferramentas de processamento distribuído.
- Conhecimento em arquitetura de dados analíticos (Data Warehouse moderno, Lakehouse).
- Experiência com modelos estatísticos ou de machine learning aplicados a dados corporativos.
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação