Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

Cientista de Dados Sênior

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Cientistas de Dados Sênior:

Tipo de Contrato: Prestação de Serviço (PJ)

Modalidade: Híbrido - São Paulo/SP.

DESCRIÇÃO DO CARGO:

Coletar, processar e tratar dados de diferentes fontes e formatos.

Construir modelos preditivos, estatísticos e de Machine Learning.

Criar visualizações e dashboards para interpretação de dados.

Realizar análises exploratórias e identificar padrões e tendências.

Apoiar áreas de negócio com insights baseados em dados.

Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados utilizados.

Automatizar processos de análise e geração de relatórios.

Documentar processos, modelos e métricas para replicabilidade.

Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Produto, Marketing, Financeiro).

RESPONSABILIDADES:

  • Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics.
  • Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados.
  • Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial.

Certificações desejáveis:

Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML)

Habilidades Técnicas:

  • Python, R e SQL avançado.
  • Machine Learning, estatística e modelagem preditiva.
  • Big Data: Spark, Hadoop, Databricks.
  • Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn.
  • Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB).
  • ETL/ELT e pipelines de dados.
  • Cloud computing: AWS, Azure, GCP.
  • Documentação de modelos, processos e resultados.

Escolaridade Mínima: Ensino Superior