* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas!
Responsabilidades e atribuições
Construir soluções avançadas baseadas em dados, com foco em geração de valor para o negócio.
Desenvolver modelos e algoritmos aplicando técnicas de machine learning e análise preditiva.
Trabalhar com dados de trading de alta frequência, feeds de mercado e plataformas regulatórias do BACEN.
Projetar testes e definir métricas de sucesso para avaliar a efetividade das soluções criadas.
Realizar apresentações técnicas e estratégicas com insights gerados para stakeholders.
Entender o contexto de negócio, desafios e oportunidades, traduzindo isso em problemas de dados bem definidos.
Identificar, coletar, integrar, limpar e preparar dados internos e externos de forma eficiente.
Realizar análises estatísticas e exploratórias para identificar padrões, correlações e oportunidades.
Implementar, monitorar e refinar modelos em ambiente de produção, garantindo sua performance contínua.
Promover uma cultura orientada a dados e fomentar a criação de comunidades de ciência de dados dentro da organização.
Atuar em colaboração com times de negócios e tecnologia para a construção de soluções integradas.
Requisitos e qualificações
Mais de 5 anos de experiência em projetos de ciência de dados.
Experiência prática com:
Modelagem estatística e preditiva.
Projetos regulatórios e de dados financeiros (BACEN).
Processos de MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes).
Apresentações técnicas para times executivos e não técnicos.
Colaboração em equipes multidisciplinares.
Conhecimentos Técnicos
Fundamentos matemáticos:
Álgebra Linear
Cálculo
Probabilidade
Estatística
Ferramentas e Linguagens:
Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
R (tidyverse, caret)
MATLAB, Stata, EViews
JupyterLab, RStudio, Visual Studio Code
Teradata, SOL
Conhecimentos em MLOps:
MLflow, Kubeflow
CI/CD
Docker, Kubernetes
Integrações via APIs
Formação Acadêmica
Pós-graduação (stricto sensu desejável) em Ciência de Dados ou áreas correlatas, como Estatística, Matemática, Engenharia, Computação.
Inglês Avançado ou Fluente
Informações adicionais
Desejável:
PCAD™ – Certified Associate Data Analyst with Python
Vantage Analytics Certification
Vantage Data Science Certification
IBM Certified Data Scientist – Machine Learning Specialist
Técnicas de Machine Learning:
Regressão, Classificação, Clusterização
Árvores de Decisão
Ensemble (Bagging, Boosting, Stacking)
Séries Temporais
Detecção de Anomalias
Redução de Dimensionalidade
Redes Neurais (simples e profundas)
NLP (Processamento de Linguagem Natural)
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triados
- Etapa 3: Entrevista Gente & Gestão
- Etapa 4: Entrevista Técnica
- Etapa 5: Carta Proposta
- Etapa 6: Contratação
Carreiras - Spread
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#VemSerSpreader
Transformando o mundo com tecnologia
Somos quase 2.500 Spreaders, espalhados em 22 estados brasileiros através do Spread Anywhere, que nos permite trabalhar de forma100% remota, dependendo do modelo de contrato. Somos digitais, hiperconectados e de onde estivermos colocamos em prática todos os dias um dos valores tão presentes na nossa cultura, que é a #colaboração.
Inovação para desenvolver o futuro
A Spread é uma empresa de inovação com 41 anos de história, oferecendo soluções completas em tecnologia e negócios digitais. Atualmente, contamos com um portfólio robusto de serviços, que inclui o desenvolvimento de aplicações, Quality Assurance, IT Outsourcing, Talent on Demand, além do desenvolvimento de soluções em Inteligência Artificial e consultoria e implementação em SAP e S/4HANA. Atuamos com uma abordagem customer centric, onde a experiência do cliente é prioridade e orienta nossas ações e estratégias. Esse compromisso se reflete em nosso NPS de 75 pontos, um indicador que nos posiciona na zona de qualidade e comprova a confiança e a satisfação dos nossos clientes.
Diversidade, Equidade & Inclusão
Aqui a diversidade e inclusão não é apenas uma palavra, mas sim um compromisso genuíno. Trabalhamos para fazer com que todas as pessoas Spreaders se sintam valorizadas, respeitadas e capacitadas para alcançar o pleno potencial. Reconhecemos que a verdadeira diversidade vai além de questões superficiais e abrange uma ampla gama de características, como gênero, etnia, orientação sexual, idade e habilidades.