* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Como Cientista de Dados na Confidencial (Apenas para Cadastrados), você será responsável por transformar grandes volumes de dados brutos em insights estratégicos e soluções preditivas. Este cargo exige uma combinação de rigor estatístico, habilidades de programação e visão de negócios para desenvolver modelos de Machine Learning que otimizem as operações digitais e melhorem a tomada de decisão para nossos clientes no mercado brasileiro e internacional.

Principais Responsabilidades

Modelagem Preditiva: Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning para prever tendências, comportamento do consumidor e otimização de processos.
Análise Exploratória de Dados (EDA): Realizar análises estatísticas profundas para identificar padrões, anomalias e correlações em conjuntos de dados complexos.
Engenharia de Features: Criar e transformar variáveis para melhorar a performance dos modelos preditivos e garantir a relevância dos dados utilizados.
Visualização de Dados: Desenvolver dashboards interativos e relatórios técnicos que traduzam descobertas complexas em recomendações claras para stakeholders não técnicos.
Otimização de Algoritmos: Refinar modelos existentes para garantir escalabilidade, precisão e baixo tempo de latência em ambiente de produção.
Colaboração Multidisciplinar: Trabalhar em conjunto com Engenheiros de Dados para garantir a qualidade do pipeline de dados e com as equipes de Marketing Digital para validar hipóteses de negócios.
Pesquisa e Inovação: Manter-se atualizado com as últimas tendências em IA, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e algoritmos de Deep Learning.

Requisitos Técnicos

Linguagens de Programação: Domínio avançado de Python ou R (foco em bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
Matemática e Estatística: Sólidos conhecimentos em álgebra linear, cálculo, estatística inferencial e distribuições de probabilidade.
Banco de Dados: Fluência em SQL para extração e manipulação de dados; experiência com bancos NoSQL (MongoDB, Cassandra) é um diferencial.
Cloud Computing: Experiência prática com ferramentas de dados em nuvem, preferencialmente AWS (SageMaker), Google Cloud (Vertex AI) ou Azure.
Visualização: Experiência com Tableau, Power BI ou bibliotecas como Plotly e Seaborn.

Qualificações e Experiência

Formação: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas. Mestrado ou Doutorado será considerado uma vantagem competitiva.
Experiência: Mínimo de 3 a 5 anos atuando em funções de análise de dados ou ciência de dados.
Contexto Local: Conhecimento das regulamentações brasileiras de dados (LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados).
Idiomas: Português nativo ou fluente e Inglês avançado (leitura técnica e comunicação com times globais são fundamentais).

Atributos Desejáveis

Curiosidade intelectual e mentalidade voltada para a resolução de problemas complexos.
Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma simples e persuasiva.
Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Tipo de vaga: Tempo integral

Pagamento: R$21.000,00 por mês

Benefícios:

Assistência médica
Auxílio-internet
Estacionamento gratuito
Trabalho remoto

Local do trabalho: Presencial