* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
🌎 Sobre a Geoambiente
Há mais de 30 anos no mercado, somos referência em inteligência geográfica e transformação digital. Parceiros premier do Google no Brasil, oferecemos soluções baseadas em Google Maps, Google Cloud, Google Earth Engine e Google Workspace.
🚀 O desafio
Buscamos um Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de modelos analíticos e soluções de dados, apoiando projetos de inteligência, automação e inovação. Você trabalhará de forma colaborativa com times técnicos e de negócio, transformando grandes volumes de dados em insights acionáveis e soluções escaláveis.
Responsabilidades e atribuições
💼 Principais responsabilidades
- Desenvolver, treinar e validar modelos estatísticos e de machine learning;
- Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e gerar insights para tomada de decisão;
- Fazer processos de tratamento, limpeza e integração de dados;
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
- Apoiar projetos de IA, analytics avançado e automação;
- Documentar modelos, análises e processos;
- Colaborar com times multidisciplinares (engenharia, produto e negócio);
- Garantir qualidade, performance e governança dos dados.
Requisitos e qualificações
🎯 Requisitos
- Experiência sólida como Cientista de Dados ou áreas correlatas;
- Domínio de Python e bibliotecas de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
- Experiência com modelagem estatística e machine learning;
- Conhecimento em SQL e manipulação de bases de dados;
- Experiência com visualização de dados e storytelling analítico;
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.
Diferenciais:
- Construir e manter pipelines de dados;
- Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI);
- Conhecimentos em IA generativa e automações;
- Experiência com dados geoespaciais ou Google Earth Engine.
- Certificação Professional Data Engineer ou Machine Learning Engineer da GCP.
Informações adicionais
🎁 Benefícios que oferecemos
- Vale-refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Auxílio-creche
- Seguro de vida
- Treinamentos subsidiados pela empresa
- Licença paternidade estendida
- Parcerias exclusivas e flexibilidade de horário
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Bate Papo com Gente e Gestão
- Etapa 3: Entrevista Técnica
- Etapa 4: Contratação
SOBRE A GEOAMBIENTE:
Nós impulsionamos a transformação digital das empresas, oferecendo soluções tecnológicas de ponta. Temos mais de 25 anos de experiência em inteligência de localização.
Somos parceiros premier do Google e revendedores oficiais das plataformas Google Cloud, Google Maps e Google Workspace. Temos times de especialistas certificados nas tecnologias e atendemos empresas que são referência de mercado (tanto do setor público quanto privado) na sua jornada de migração para nuvem e na transformação digital para empresas Data Driven.
Oferecemos serviços de geotecnologia com os mais elevados padrões no uso de sensoriamento remoto, dados geoespaciais e inteligência de localização.