* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Descrição da Vaga:
Estamos procurando um(a) Cientista de Dados PL altamente motivado(a) e com experiência prática para atuar em iniciativas de recuperação de crédito dentro de uma grande instituição financeira. O candidato ideal terá histórico comprovado na construção de modelos preditivos, forte capacidade analítica e boa interação com áreas de negócio.
Projeto:
O(a) profissional selecionado(a) atuará em uma estrutura estratégica voltada à recuperação de crédito, apoiando a geração de inteligência para tomada de decisão. O trabalho envolve análise de grandes volumes de dados, construção de modelos de machine learning e desenvolvimento de estratégias para otimização de cobrança e recuperação.
Tamanho do Projeto:
O projeto envolve iniciativas críticas para o negócio, com foco em aumento de eficiência operacional e melhoria de performance de recuperação. Trata-se de um ambiente com alto volume de dados, múltiplas fontes de informação e forte necessidade de geração de impacto prático.
Tamanho da Equipe:
A equipe é composta por profissionais de dados, tecnologia e negócio, atuando de forma integrada. O(a) profissional selecionado(a) trabalhará em colaboração com analistas, engenheiros de dados e stakeholders de negócio, com boa exposição e participação nas decisões.
Responsabilidades:
Construir, testar e evoluir modelos preditivos voltados à recuperação de crédito;
Analisar grandes volumes de dados para identificação de padrões e oportunidades de melhoria;
Gerar insights acionáveis para otimização de estratégias de cobrança;
Interagir com áreas de negócio para entendimento de demandas e tradução em soluções analíticas;
Monitorar performance de modelos e indicadores, propondo melhorias contínuas;
Atuar em conjunto com times de tecnologia e dados para garantir qualidade e consistência das entregas;
Atribuições:
Desenvolver modelos de machine learning aplicados a risco e recuperação;
Realizar análise exploratória e tratamento de dados;
Construir segmentações e estratégias baseadas em dados;
Garantir qualidade e confiabilidade das análises entregues;
Documentar processos e modelos desenvolvidos;
Apoiar evolução de bases de dados e estrutura analítica;
Outros Requisitos e qualificações, ferramentas, habilidades, cursos e certificações:
Experiência com Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares);
Forte conhecimento em SQL para manipulação de grandes volumes de dados;
Experiência com construção e validação de modelos de machine learning;
Vivência em recuperação de crédito, cobrança ou risco (diferencial relevante);
Conhecimento em ferramentas de BI como Power BI, Tableau ou similares;
Conhecimento em metodologias ágeis (SCRUM, Kanban, etc.);
Diferencial: Experiência em instituições financeiras ou fintechs;
Diferencial: Experiência com deploy ou acompanhamento de modelos em produção;
Boa comunicação e capacidade de traduzir análises técnicas para áreas de negócio;
Benefícios Confidencial (Apenas para Cadastrados):
💪🏽 TotalPassWellhub;
👨🏾🤝👩🏽🤝👩🏼 Seguro de vida em grupo;
🍕🛒 Vale Refeição/ Alimentação;
🏨 Plano de saúde e odontológico - Bradesco;
💻 Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;
👉 Programa +Confidencial (Apenas para Cadastrados)er: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.
💲 Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;