* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Cientista de Dados - Especialista (Híbrido)

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Sobre a Vaga

Código da vaga: 952e6c53
Modelo de contratação: PJ

Nosso cliente é uma empresa brasileira líder no setor de segurança privada e transporte de valores. A companhia é especializada em fornecer soluções integradas para a proteção de bens, pessoas e patrimônios em todo o território nacional. é uma empresa. Eles buscam um Cientista de Dados com perfil altamente analítico, técnico e hands-on, capaz de atuar de ponta a ponta em todo o ciclo de dados — desde a ingestão e preparação, até a modelagem estatística, experimentação e implementação de soluções do básico ao avançado de ciência de dados e inteligência artificial.

O profissional deve possuir mínimo de 3 anos de experiência comprovada em empresas e em projetos de Data Science e IA aplicados a áreas como Recursos Humanos, Logística, Finanças e Comercial, com domínio de técnicas estatísticas, construção de modelos preditivos e desenvolvimento de algoritmos orientados ao negócio.

Conhecimentos avançados em Phyton, SQL, Fabric

O(a) profissional deve ter experiência prática em modelagem estatística, machine learning e análise avançada, além de conhecimento sólido em Microsoft Fabric, ferramentas de ETL, Phyton, SQL, Powerbi e/ou outras ferramentas de visualização de dados.

Sua principal missão será extrair insights acionáveis, desenvolver modelos preditivos e prescritivos e apoiar as áreas de negócio na tomada de decisão baseada em dados.

Requisitos e Qualificações

Graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas
IA & Machine Learning: Aprendizado supervisionado/não supervisionado, NLP, previsão de séries temporais, algoritmos de otimização.
Estatística & Matemática: Probabilidade, regressão, classificação, clusterização, testes de hipótese, inferência Bayesiana.
Forte domínio em ferramentas de ETL, integração e preparação de dados (Microsoft Fabric, SQL, Python,SSIS e ferramentas correlatas).
Manipulação & Análise de Dados: SQL, R, MLFLOW, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Visualização & Relatórios: Power BI (obrigatório), design avançado de dashboards com foco em Storytelling, experiência em DAX.
Cloud: Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics.
Big Data: Spark, PySpark (desejável)
Versionamento & Colaboração: Git, GitHub, práticas DevOps e ML Ops.

Atividades e Responsabilidades

Projetar, desenvolver e implantar modelos de machine learning/deep learning e IA generativa para resolver desafios de negócio em RH, Logística, Finanças e Comercial.
Realizar análises exploratórias de dados (EDA), modelos estatísticos e modelagem de dados para identificar padrões e oportunidades.
Mensurar métricas estatísticas e validar performance dos modelos desenvolvidos.
Construir notebooks em ambientes seguros (Azure, AWS e GCP).
Colaborar com equipes multifuncionais para traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas.
Manter e apoiar a criação de visualizações de dados no Power BI com foco em Storytelling para disponibilizar insights a stakeholders.
Utilizar Microsoft Fabric e/ou outras soluçõespara integração, preparação e gestão de pipelines de dados.
Garantir escalabilidade, precisão e performance dos modelos implantados.
Comunicar resultados a partir de cenários complexos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
Acompanhar tendências em IA, ciência de dados, melhores práticas e ferramentas/soluções.

Diferenciais

Pós-graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Business Analytics ou Estatística Aplicada (desejável).
Certificações em Microsoft Power BI, Fabric Data Engineer Associate, AzureAI Engineering (desejável).
Plataformas de Dados: Microsoft Fabric (obrigatório), Azure Data Lake, Databricks (desejável).

Local

São Paulo / SP