* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Gerente
Nossa área de Engenharia de Dados e IA
A área de Engenharia de Dados e IA é responsável por desenvolver e manter a infraestrutura de dados da empresa, garantindo que as informações estejam disponíveis para apoiar decisões de negócio, produtos e iniciativas de Inteligência Artificial. É uma área estratégica, que atua em parceria com diversas equipes de tecnologia e está em constante evolução para incorporar novas soluções e tecnologias.
Responsabilidades e atribuições:
Liderar o time de Dados (Engenheiros de Dado e ML Engineers/Data Scientists).
Definir arquitetura de dados e boas práticas.
Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados.
Participar de discussões de arquitetura.
Conduzir iniciativas de IA e Machine Learning.
Definir métricas, observabilidade e custos da plataforma de dados.
Apoiar a evolução dos pipelines e modelos analíticos.
Desenvolver e acompanhar o crescimento técnico do time
Requisitos e qualificações:
Sólida experiência em Engenharia de Dados, Machine Learning e Arquitetura de Dados.
Conhecimento avançado em Python e SQL.
Experiência com Airflow, DBT, GCP, ClickHouse, PostgreSQL, MySQL e MongoDB.
Experiência em modelagem de dados, Data Warehousing, processos ETL/ELT e integração de dados via APIs.
Conhecimento em versionamento de código com Git, Docker, observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.
Experiência prática no desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning em produção.
Conhecimento em Feature Engineering, treinamento, validação e monitoramento de modelos.
Experiência com práticas de MLOps.
Conhecimento de frameworks de Machine Learning como Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch.
Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos e sistemas distribuídos.
Experiência com escalabilidade, performance e definição de arquiteturas para ambientes de dados.
Capacidade de definir padrões técnicos, conduzir revisões arquiteturais e participar de discussões estratégicas de alto nível.
Capacidade de atuar como referência técnica para o time e apoiar decisões relacionadas à evolução da plataforma de dados e IA.
Experiência liderando times de 5 pessoas ou mais.
- Experiência com sistema operacional Linux.
- Experiência com bash e shell script.
Diferenciais:
Experiência em SaaS.
Experiência com CRM, Marketing ou Retail Tech.
Experiência em empresas de alto volume transacional ou B2C de larga escala.
Atuação prévia com plataformas de IA generativa ou pipeline para modelos LLM.
Conhecimento de plataformas de Customer Data Platform (CDP).
Certificações em Azure Data, Databricks, AWS Data ou GCP Data Engineer
Vem conhecer os nossos benefícios:
- Assistência médica;
- Assistência odontológica;
- Vale-refeição ou alimentação;
- Parceria com Gympass;
- Seguro de vida;
- Day off no aniversário;
- Auxílio creche (para filhos com até 5 anos e 11 meses de idade);
- Bônus alinhado às metas da companhia;
- Vale Bônus de R$250,00 todo mês em nosso app;
- Dayoff de aniversário;
- Parcerias educacionais (ensino superior e inglês)