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Coordenador(a) de Engenharia de Dados Plataforma Azure | Databricks

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Campinas-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Gerente

Descrição

Buscamos profissional com vivência em liderança de equipe de Engenharia de Dados, com forte atuação em Azure e Databricks, para assumir a liderança técnica e operacional do time.

Será responsável por planejar, acompanhar e garantir a excelência das entregas, assegurando qualidade, governança e aderência aos padrões corporativos.

Responsabilidades

  • Coordenar o time de Engenharia de Dados, garantindo cumprimento de cronogramas, qualidade das entregas e performance dos profissionais
  • Assegurar boas práticas de desenvolvimento, eficiência operacional e conformidade com a arquitetura definida
  • Acompanhar e reportar o andamento das demandas por meio do Jira, garantindo visibilidade e controle dos projetos
  • Promover qualidade e governança de dados, assegurando integridade, rastreabilidade e consistência das informações
  • Estimular o desenvolvimento técnico e profissional da equipe, promovendo ambiente colaborativo e de alto desempenho
  • Identificar oportunidades de melhoria em processos, ferramentas e práticas operacionais

Requisitos

  • Experiência prévia em coordenação ou liderança de equipes de dados
  • Vivência sólida com Databricks, PySpark, Delta Lake e SQL
  • Capacidade de avaliar e validar pipelines de dados, mesmo sem atuação direta no desenvolvimento
  • Experiência com Jira e metodologias ágeis
  • Habilidade em liderança técnica, comunicação assertiva e gestão de performance
  • Perfil analítico, organizado e orientado a resultados

Diferenciais

  • Experiência com observabilidade e monitoramento de dados
  • Vivência em projetos corporativos de larga escala
  • Experiência em ambientes Cloud como Azure, AWS ou GCP

Formação e Modalidade

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
  • Modelo híbrido, preferencialmente residente na região de Campinas, com disponibilidade para atuação presencial ao menos 1 vez por semana