* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Outros

Nível: Gerente

Vaga de Coordenador de Business Intelligence (BI)

Descrição:

Na Newton, estamos em busca de um Coordenador de BI para liderar nossos esforços em inteligência de dados e garantir uma mensuração eficiente das campanhas de mídia. Será responsável por liderar a equipe de analistas de dados, desenvolver estratégias de BI e garantir o correto funcionamento dos processos de análise e visualização. Essa pessoa será peça-chave para transformar dados em decisões estratégicas, apoiando tanto o time de mídia quanto a diretoria. de dados.

Responsabilidades:

Garantir o tracking de mídia e da jornada do usuário, configurando e monitorando ferramentas como Google Tag Manager, incluindo criação de eventos personalizados, variáveis e tags de conversão.
Elaborar e manter o tag mapping das campanhas, documentando fluxos de mensuração e garantindo consistência entre diferentes canais e plataformas.
Desenvolver e manter dashboards interativos (Power BI, Looker Studio, etc.) para acompanhamento de resultados e indicadores-chave.
Utilizar SQL e Python para tratamento, cruzamento de dados e automações que acelerem a geração de insights.
Manipular e consolidar bases de dados de clientes e campanhas para gerar relatórios de performance detalhados.
Apoiar o time de mídia com análises e recomendações baseadas em dados de conversão, otimizando campanhas em tempo real.
Realizar integrações entre campanhas, CRMs e ferramentas de automação de marketing, garantindo rastreabilidade ao longo da jornada do cliente.
Ser responsável pela governança e confiabilidade dos dados da Newton, fornecendo informações estratégicas à diretoria e ao CEO.

Requisitos:

Domínio em Google Tag Manager, tracking digital e configuração de eventos/conversões.
Experiência sólida em Web Analytics e elaboração de tag maps.
Vivência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker Studio, etc.).
Conhecimento em SQL e Python.
Experiência com mídia digital, CRM, automação de marketing e integração de bases de dados.
Perfil analítico, organizado e com boa capacidade de comunicação com times técnicos e não técnicos.