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Coordenador de dados - Business Intelligence

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Gerente

Descrição do cargo
A equipe de Gerenciamento, Análise e Visualização de Dados apoia projetos com soluções de Business Intelligence e automação para entregar dashboards, relatórios e fluxos inteligentes que otimizam a tomada de decisão dos nossos clientes. Buscamos um profissional experiente na criação de relatórios interativos, fluxos automatizados e análises de dados utilizando ferramentas como Microsoft Power BI, Power Automate e Fabric.
As oportunidades de desenvolvimento futuras incluem o uso de inteligência artificial aplicada a dados, integração de fontes diversas, construção de pipelines no Fabric e desenvolvimento de soluções analíticas mais avançadas.
Responsabilidades:
  • Criar e/ou coordenar a criação de novas ETLs (Extract, Transform and Load) para atender a projetos de desenvolvimento de dashboards;
  • Dar suporte a ETLs (Extract, Transform and Load) e dashboards já existentes, atendendo às equipes de projeto na solução de problemas pontuais, atuando na melhoria contínua e agregação de novas funcionalidades;
  • Construir e/ou coordenar a construção de dashboards novos para projetos de temas variados relacionados a meio ambiente, sustentabilidade, gestão de riscos como Gerenciamento de Áreas Contaminadas, Licenciamento Ambiental, Fusões e Aquisições e Due Dilligence;
  • Desenvolver e/ou coordenar o desenvolvimento de soluções de BI utilizando recursos do Microsoft Fabric, como pipelines, notebooks, dataflows e lakehouses, para integração e orquestração de dados;
  • Aplicar recursos de Inteligência Artificial em soluções de BI, utilizando modelos preditivos, análise automatizada de dados e geração de insights para apoiar a tomada de decisão;
  • Realizar reuniões de alinhamento de escopo, quantitativo de horas e prazo com os times de projeto e acompanhar o andamento das demandas;
  • Garantir a aplicação dos procedimentos e boas práticas internas para gerenciamento e visualização de dados.

Habilidades Técnicas:
  • Conhecimento avançado em Microsoft Power BI: com experiência no desenvolvimento de dashboards e reports interativos, com foco em user experience;
  • Conhecimento avançado em modelagem de dados e nas funções mais usuais em linguagem DAX (CALCULATE, FILTER, declaração de variáveis, SUMMARIZE, CALCULATETABLE), linguagem M (IFs lógicos, operações de data, append e merge tables) e consulta com APIs;
  • Conhecimento em pacote office (principalmente excel - avançado): pivot table, construção de gráficos, modelagem e estruturação de banco de dados;
  • Inglês intermediário.

Habilidades Comportamentais:
  • Ser ágil, dinâmico, independente e curioso na busca de soluções para problemas complexos;
  • Capacidade de organização, comunicação e delegação de tarefas;
  • Pensamento sistêmico e voltado à melhoria contínua;
  • Preocupação com a experiência do usuário e foco total no cliente;
  • Capacidade de alternar entre projetos de diferentes temáticas;
  • Se manter sempre atualizado em relação às atualizações de softwares e novas ferramentas do mercado de Data Science e BI;
  • Ter conhecimento das comunidades web para busca de soluções de desenvolvimento das ferramentas utilizadas.

Desejável, mas não obrigatório:
  • Conhecimento de programação em R e/ou Python;
  • Conhecimento em plataforma Microsoft Power Automate;
  • Experiência no uso de recursos e ferramentas Microsoft Fabric;
  • Uso de recursos de Inteligência Artificial aplicados a BI e análise automatizada;
  • Experiência em consultoria ambiental.

É considerado diferencial relevante:
  • Conhecimento em SQL e estruturação de banco de dados com Azure e/ou outras estruturas;
  • Conhecimento de ferramentas ESRI;
  • Experiência com software de gerenciamento de dados ambientais – EQuIS.

Formação e experiência desejável:
  • Graduação em Engenharias, Gestão Ambiental, Química, Ciências da Computação, Sistemas da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
  • Mínimo de 4 anos de experiência.