* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Gerente
Responsável pelo desenvolvimento, mapeamento, e aprimoramento de ferramentas GIS, utilizando tecnologias como Python e Inteligência Artificial para otimizar soluções espaciais. Atua em projetos que envolvem DSIG, WebGIS e ArcGIS Enterprise, oferecendo suporte técnico e inovador. Também administra bancos de dados espaciais, realizando consultas e pesquisas, e desenvolve toolboxes personalizadas para melhorar as soluções baseadas em produtos ESRI
Principais atividades do cargo
- Instalação, configuração e implantação de banco de dados PostgreSQL.
- Monitoramento de desempenho.
- Otimização de queries.
- Planejamento e execução de backup e restore.
- Atualização de versões e aplicação de patches.
- Garantia de integridade e segurança das informações.
- Carga, transformação e atualização de dados.
- Criação de rotinas automatizadas para tratamento de dados.
- Padronização e higienização de bases.
- Integração entre diferentes fontes de dados.
- Desenvolvimento de dashboards gerenciais.
- Scripts de mineração e extração de dados.
- Participação em melhorias de sistemas.
- Desenvolvimento de pequenas aplicações e ferramentas internas.
- Atuação em múltiplas frentes de programação conforme demanda do setor.
Conhecimentos e formação:
- Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
- Sólida experiência com banco de dados relacional, especialmente PostgreSQL.
- Administração, implantação e manutenção de bancos de dados.
- Criação, modelagem e manutenção de estruturas de dados.
- Desenvolvimento e otimização de consultas SQL.
- Atualização, tratamento e higienização de dados.
- Controle de permissões, backup e restore.
- Monitoramento de performance e tuning de banco.
- Experiência em ambiente Linux e Windows;
- Scripts para automação e manipulação de dados.
- Desenvolvimento de dashboards e relatórios gerenciais.
- Experiência com ferramentas Microsoft como:
- Microsoft Power BI
- Criação de scripts para mineração e análise de dados.
Experiência com linguagens como:
- SQL
- Python
- JavaScript (diferencial)
- Noções de ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados).
- Versionamento de código (Git).