Coordenador de Engenharia de Dados

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

• Coordenar a execução das iniciativas de engenharia de dados, organizando demandas, prioridades e entregas da equipe técnica, em alinhamento com as necessidades de negócio e os padrões da área.
• Traduzir requisitos de negócio e analíticos em soluções de engenharia de dados, assegurando clareza de escopo, viabilidade técnica e aderência à arquitetura definida.
• Supervisionar a construção, manutenção e evolução de pipelines de dados (batch e streaming), garantindo qualidade, rastreabilidade e desempenho das ingestões e transformações.
• Coordenar o desenvolvimento e a governança de estruturas de dados, incluindo Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse, assegurando organização, consistência e acessibilidade das informações.
• Garantir a aplicação de práticas de qualidade de dados nas soluções de engenharia, com foco em validação, monitoramento de integridade e tratamento de anomalias.
• Articular a atuação da engenharia de dados com as frentes de análise, ciência de dados e governança, assegurando que as soluções técnicas atendam aos usos operacionais, analíticos e regulatórios.
• Avaliar e propor evoluções na arquitetura de dados, incluindo ambientes em nuvem (Cloud), considerando escalabilidade, custo, segurança e alinhamento com a estratégia tecnológica.
• Monitorar a confiabilidade, disponibilidade e desempenho dos ambientes e fluxos de dados críticos, propondo e implementando melhorias contínuas.
• Apoiar iniciativas de automação de processos de engenharia, como DataOps e integração contínua de pipelines (CI/CD), visando eficiência operacional e redução de retrabalho.
• Assegurar conformidade das soluções de engenharia com requisitos de segurança, controle de acesso, privacidade de dados (LGPD) e demais normas regulatórias aplicáveis.
• Responder pela qualidade, confiabilidade e desempenho das informações e tarefas sob sua responsabilidade, cumprindo os prazos estabelecidos.
• Zelar pela confidencialidade das informações técnicas, comerciais e de negócio acessadas durante a execução de suas atividades.
• Propor e implementar melhorias nos processos de sua área de atuação, contribuindo para o aumento da produtividade e otimização de resultados.
• Executar outras atividades correlatas e apoiar a gerência em assuntos inerentes à sua área, conforme as necessidades do negócio.

REQUISITOS PARA A VAGA:

• Formação Superior Completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação ou afins.
• Conhecimento em ciclo de vida do dado ponta a ponta;
• Experiência com linguagens de programação para dados (SQL, Python e/ou Scala);
• Domínio em ferramentas de orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow, Prefect);
• Experiência com plataformas de processamento distribuído (ex: Apache Spark, Databricks);
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL/NoSQL);
• Noções de governança de dados e LGPD;

DIFERENCIAS:

• Pós-graduação em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados, Ciência de Dados ou Gestão de TI;
• Certificações AWS, Databricks;
• Familiaridade com arquiteturas de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure);
• Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD para pipelines de dados;
• Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lakehouse, Medallion Architecture);
• Noções de Machine Learning Engineering e servimento de modelos.

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