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COORDENADOR TÉCNICO DE IA (HEALTH DATA LAB)

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Manaus-AMEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Gerente

Formação Acadêmica:

  • Ensino Superior Ciência da Computação, Engenharia da Computação, ou área correlatas.
  • Mestrado ou doutorado em IA, NLP, Deep Learning ou áreas afins.

Principais Habilidades:

  • Conhecimento técnico em NLP, LLMs, Machine Learning e Deep Learning;
  • Habilidades nas tecnologias: Python (avançado), Bash, C/C++, MLOps /DevOPs para IA; (Docker, Kubernetes, Git e versionamento de datasets (DVC, LakeFS) e engenharia de dados;
  • Conhecimento nas principais bibliotecas de Python para IA (PyTorch, TensorFlow, Scikit learn e etc);
  • Vivência no sistema Android, microsserviços, arquiteturas de software, Engenharia de Software;
  • Escrita e revisão de artigos científicos/Patentes;
  • Escrita de plano de trabalho e RD.

Responsabilidades:

  • Coordenador projetos de pesquisa, garantido qualidade técnica e aderência aos objetivos estratégicos;
  • Definir hipóteses, metodologias de experimentação e métricas de avaliação;
  • Coordenador cronogramas, recursos computacionais, orçamento e infraestrutura necessária;
  • Garantir boas práticas de versionamento, documentação e governança de modelos;
  • Colaborar com equipes de produto e engenharia para traduzir requisitos de pesquisa em entregáveis técnicos;
  • Conduzir estudos comparativos entre modelos, arquiteturas e métodos de pré-treino e fine-tuning;
  • Orientar pesquisadores, analistas e engenheiros de IA na execução de experimentos;
  • Representar tecnicamente o time em discussões com stakeholders internos e externos;
  • Apresentação e confecção de relatórios para stakeholders C-level.

Diferencial:

  • Vivência prévia em ambientes de pesquisa aplicada ou indústria de alta tecnologia;
  • Publicações de artigos científicos em conferências de IA/NLP;
  • Experiência com modelos multimodais (texto-video, voz ,sensores).

Idiomas:

  • Inglês Avançado.