* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Acreditamos no potencial de todas as pessoas para dar aaasas a pessoas e ideias independente de expressão de gênero, raça, religião, orientação afetivo-sexual, origem, idade e deficiência. No mundo da Red Bull, todas as pessoas são bem-vindas.
Você será responsável por fortalecer a inteligência analítica da área de Customer Collaboration, transformando dados em insights estratégicos que apoiem decisões de alto impacto para o negócio. Seu papel será essencial para aumentar a eficiência operacional, identificar oportunidades de melhoria contínua e promover soluções que garantam excelência no atendimento ao cliente. Atuando de forma integrada com times comerciais e logísticos, você será protagonista na geração de valor e na construção de estratégias orientadas por dados.
Responsabilidades e atribuições
- Atuar alocado no time de Customer Service, com foco em fortalecer a frente analítica e apoiar a tomada de decisão da área;
- Modelar, tratar e consolidar dados provenientes de diversas fontes (sell-out, estoque, pedidos, nível de serviço, etc.), estruturando bases integradas e confiáveis;
- Criar e manter dashboards e relatórios interativos em Power BI, com foco em indicadores como Fill Rate, OTIF, taxa de ruptura, tempo de ciclo e performance de atendimento;
- Automatizar processos analíticos por meio de scripts (Python) e agendamentos periódicos;
- Desenvolver modelos preditivos e análises estatísticas (regressão, tendências de ruptura, forecast de demanda);
- Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas, com interface constante com as áreas de Logística, Comercial, Trade e Field Marketing;
- Transformar dados em ações práticas, apoiando o time de atendimento ao cliente com informações acionáveis e de fácil leitura;
- Identificar oportunidades de melhoria contínua e eficiência operacional, propondo soluções que gerem valor para o negócio.
Requisitos e qualificações
- Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas de Exatas;
- Experiência sólida em análise e modelagem de dados, com foco em gerar insights acionáveis;
- Domínio de Power BI, Python e Snowflake;
- Desejável conhecimento em SQL e ferramentas complementares (Tableau, Looker, entre outras);
- Capacidade de construir e automatizar dashboards e indicadores de performance;
- Vivência prévia em empresas de bens de consumo ou ambientes com alto volume de dados;
- Inglês avançado, para interação com times globais e solicitações de acesso a ferramentas;
- Senso de dono e autonomia para propor soluções e implementar melhorias;
- Curiosidade e mentalidade analítica, com interesse em novas tecnologias e melhoria contínua;
- Boa comunicação, traduzindo dados técnicos em informações claras e relevantes para o negócio;
- Trabalho colaborativo, com facilidade para conectar diferentes áreas;
- Resiliência e adaptabilidade, atuando com protagonismo em um ambiente em construção.
Informações adicionais
Benefícios
- Modelo híbrido de trabalho (3x presencial, 2x remoto);
- Benefícios compatíveis com o mercado (VR/VA, plano de saúde, seguro de vida, entre outros);
- Ambiente dinâmico, colaborativo e com possibilidade de crescimento dentro da área de operações.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista Page
- Etapa 3: Entrevista Gestor 1
- Etapa 4: Case
- Etapa 5: Entrevista Gestor 2
- Etapa 6: Última Etapa
- Etapa 7: Contratação
QUEM SOMOS
A Page Outsourcing faz parte do Page Group, um dos líderes mundiais em recrutamento especializado!
Colaborando com grandes players do mercado brasileiro para potencializar estratégias de desenvolvimento, implementação de sistemas e expansão de operações através do recrutamento e seleção assertiva de profissionais, a Page Outsourcing traz o DNA do Page Group em amplo conhecimento de mercado e papel consultivo para seus parceiros, ampliando-o em processos de contratação em larga escala, com eficiência e assertividade.