* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades:
- Ser responsável por desenvolver, testar, implantar, monitorar e manter processos que forneçam dados para análises. A missão inclui criar pipelines ponta a ponta, desde a ingestão até a distribuição garantindo eficiência, governança, escalabilidade e aderência às demandas do negócio.
- Participar da definição e desenho de soluções para projetos de médio impacto, alinhando necessidades dos stakeholders e colaborando com o time de produto digital.
- Colaborar com times de produtos digitais, influenciando decisões de arquitetura e estratégias de integração de dados.
- Implementar checks de qualidade, políticas de housekeeping e controles de acesso, seguindo as melhores práticas de engenharia de dados.
- Desenvolver e realizar manutenção em fluxos de dados que combinem soluções já conhecidas e novos desafios, avaliando oportunidades de otimização.
- Avaliar, definir e implementar modelos de dados que garantam armazenamento, acesso e manipulação eficientes.
- Participar ativamente dos ritos estabelecidos pela liderança da squad, colaborando com a eficácia da atividade.
Qualificações Essenciais:
Experiência em Azure (Data Lake, Functions, Data Factory, Synapse ou serviços equivalentes).
- Vivência com Databricks e desenvolvimento de pipelines distribuídos.
- Sólidos conhecimentos em PySpark.
- Experiência com Airflow e orquestração de pipelines.
- Conhecimento em DevOps (CI/CD, versionamento, automação de deploy).
- Construção e manutenção de jobs e processos de dados em produção.
- Conhecimentos em modelagem de dados (dimensional, relacional, data vault etc
Qualificações Desejáveis:
Experiência com componentes reutilizáveis e bibliotecas internas.- Familiaridade com ambientes de MLOps.
- Vivência com governança de dados (catalogação, lineage, políticas).
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/
Desejamos boa sorte!