* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes utilizando Azure Databricks, Airflow e PySpark.
Garantir a qualidade, eficiência e confiabilidade dos dados por meio de boas práticas de engenharia de dados e monitoramento contínuo.
Realizar análise e troubleshooting de dados, identificando e solucionando problemas relacionados à integridade, performance e disponibilidade.
Criar relatórios e dashboards interativos em Power BI, traduzindo dados complexos em informações visuais claras e acionáveis para suporte à tomada de decisão.
Colaborar ativamente na criação e implementação de novas funcionalidades e melhorias em soluções de dados, alinhadas às necessidades do negócio.
Participar de discussões técnicas e contribuir para a evolução contínua da arquitetura de dados da empresa.
Qualificações Essenciais:
Sólida experiência no desenvolvimento e implementação de pipelines de dados em Azure Databricks, com foco em ambientes de alta performance e escalabilidade.
Domínio de PySpark para processamento e transformação de dados em larga escala, garantindo eficiência e confiabilidade.
Experiência prática com bancos de dados relacionais e não relacionais , incluindo modelagem e otimização de consultas.
Proficiência no uso de ferramentas de versionamento de código, como Git, para controle de mudanças e colaboração em equipes de desenvolvimento.
Domínio em ferramentas de visualização de dados, com destaque para Power BI, incluindo criação de dashboards interativos e relatórios analíticos que atendam às necessidades do negócio.
Qualificações Desejáveis:
Experiência em engenharia reversa para compreensão de fluxos e processos de sistemas legados.
Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.), promovendo entregas iterativas e colaborativas.
Conhecimento aprofundado em arquitetura de dados e melhores práticas de processos ETL/ELT, garantindo soluções otimizadas e escaláveis.
Experiência no uso de ferramentas de monitoramento e logging (como Azure Monitor, Datadog, ou ELK Stack) para análise e acompanhamento de desempenho de dados e sistemas.
Experiência prática com outras ferramentas do ecossistema Azure, como Azure Storage, Azure SQL, Azure Data Lake, e Azure Synapse Analytics.
Perfil altamente autogerenciável, com mentalidade problem-solving e capacidade de tomar decisões informadas em ambientes complexos.
Paixão por aprender novas tecnologias, explorar inovações e resolver desafios de negócios por meio de soluções de dados.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
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